【產業戰報】成為AI基礎架構的記憶體產業,從景氣循環到成長型?產業將被重新評價?

【產業戰報】成為AI基礎架構的記憶體產業,從景氣循環到成長型?產業將被重新評價?
前言:Agentic AI刺激記憶體需求擴張
根據TrendForce最新記憶體產業研究,AI發展從大型模型訓練轉向以推理為核心的Agentic AI應用,驅動記憶體需求結構性擴張,供給缺口短期無法補足,推升價格上漲。因此,TrendForce大幅上調全球記憶體產值預估,將2026年產值從前一版的5,516億美元提高至8,893億美元,2027年則預計由8,427億美元上修至逾1.28兆美元,年增率約44%。
分析DRAM需求變化,Agentic AI系統的推理請求由單次轉為持續循環,KV cache的容量需求也隨context window等比擴張,若需要重新計算,算力成本將呈指數級成長。因此,TrendForce上調2026年DRAM產值至6,187億美元,年增率達303%;預計2027年產值將進一步成長至 9,033億美元,年增46%。
觀察NAND Flash領域,全球九大雲端服務供應商(CSP)合計資本支出不斷提升,預估2026年成長幅度將達79%,資本密集度也預計提高至34%,反映投資邏輯從「按需擴容」,逐步走向大規模布局AI基礎設以鞏固長期優勢。TrendForce上修2026年全球NAND Flash產值達2,706億美元,年增高達280.7%,2027年更將進一步擴大至近3,794億美元,持續取得40.2%的年成長。

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