實體AI供應鏈登上自動化展，誰先把訂單轉成營收？

 

台北自動化展勾勒實體AI的三層供應鏈

今年8月登場的台北國際自動化工業大展，焦點從傳統自動化設備延伸到AI與機器人。研華(2395)、崇越科技(5434)與新漢(8234)分別切入邊緣運算、感測元件及機器人平台，剛好涵蓋實體AI落地所需的三個環節。

工廠導入AI後，設備需要在現場蒐集資料、即時判斷並執行動作。雲端模型提供運算能力，生產現場仍需要穩定的邊緣硬體、低延遲感測器，以及能整合馬達、控制器與軟體的平台。實體AI比拚系統整合能力，單一零組件很難獨立完成商業化。

 

研華IWS整合AI Agent與邊緣運算

研華推出IWS軟硬體整合平台，把AI Agent與Edge AI結合。Edge AI指的是在設備端或工廠現場完成推論，減少資料往返雲端的時間；AI Agent則負責理解任務、分析資訊並協助執行工作流程。兩者整合後，智慧工廠可以朝自主感知與即時分析推進。

研華的優勢來自長期累積的工業電腦、邊緣運算與垂直市場經驗。工業客戶採購時會考量穩定性、維護週期、軟硬體相容性與資安，導入流程通常比消費性電子更長。IWS若能嵌入既有客戶的設備與管理系統，收入來源便有機會從硬體銷售延伸到軟體、服務及平台整合。

目前展會資訊可以確認產品方向，商業貢獻仍要靠後續專案驗收與營收揭露。平台能否複製到多個場域，會影響研華投入AI後的成長幅度與獲利品質。

 

崇越與SCIVAX切入機器人的感知能力

崇越攜手日本製造商SCIVAX，展示面積僅1平方公厘的光學觸覺感測器，以及結合超穎透鏡的3D空間感測器。超穎透鏡利用微奈米結構控制光線，有機會縮小光學模組體積，並降低傳統鏡片組的複雜度。

機器人進入人機協作場域後，感測精度會直接影響抓取、避障與安全。更小型、抗干擾的感測方案，有助於機械手臂和人形機器人在有限空間內辨識物體及接觸力道。這類元件的價值取決於精度、可靠度、量產能力，以及能否通過客戶驗證。

對崇越而言，與SCIVAX合作代表產品組合向機器人感測延伸。微型感測器仍處於導入觀察期，展品亮相和量產訂單之間還有驗證、設計導入及供應鏈準備等階段。後續可留意合作案是否轉成固定客戶、出貨量與營收貢獻。

 

新漢以開放平台承接非紅供應鏈需求

新漢積極切入AI與人形機器人，旗下子公司創博在2026年上半年接單明顯成長。公司受惠於美國推動非紅供應鏈，客戶尋找中國供應鏈以外的工業運算與控制方案，替台灣廠商增加切入機會。

展會推出的RoboWIZ AI機器人開放平台，涵蓋機器人五大關鍵技術架構，並串聯國內外零組件及技術夥伴。開放平台的商業意義，在於降低客戶自行整合控制、運算、感測與軟體的時間成本，也有助新漢從單一硬體供應商走向系統整合角色。

政策需求可以帶來詢價與轉單，長期成果仍取決於產品認證、交期、成本及售後服務。創博2026年上半年的接單成長提供初步證據，後續還要觀察訂單轉營收的速度，以及相關業務對新漢整體毛利率的影響。

 

展場展示產品方向，訂單與獲利決定投資價值

三家公司各自占據不同位置。研華掌握邊緣運算與工業客戶基礎；崇越透過日本技術夥伴切入微型感測；新漢以開放平台和非紅供應鏈承接機器人整合需求。產業機會沿著運算、感測、控制逐步展開，各環節的驗證週期與獲利模式也有差異。

若用部位配置思考，我會先把這批公司放進追蹤名單，暫時避免只看展會熱度下重注。研華可追蹤IWS導入案例與軟體服務貢獻；崇越要看感測器量產驗證；新漢則看創博接單能否轉成營收與獲利。產品亮相確認產業方向，訂單、出貨及毛利率才會逐步界定各公司的投資價值。