【關鍵時事】 金融股首登「黃仁勳背板」！國泰金、玉山金正式搭上AI列車？

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在 2025 年的台北國際電腦展COMPUTEX上，輝達執行長黃仁勳於 5 月 19 日的主題演講中，展示了 122 家合作夥伴的名單，除了相關供應鏈、學校與政府外，更令人意外的是首次納入台灣金融股，包括國泰金(2882)和玉山金(2884)旗下的玉山銀行。

 

為何國泰金與玉山金被納入合作夥伴？

這兩家金融機構近年來積極推動數位轉型，特別是在人工智慧(AI)領域的應用，展現出與科技業深度合作的潛力。

• 國泰金控：自 2018 年起推動數據轉型，並於 2020 年發展出 CaaS（Cathay as a Service）服務模式，擴大數據資料和應用場景，發展出多項 AI 應用。
• 玉山金控：於 2019 年成立智能金融處，打造各類 AI 應用程式，並於 2024 年初推出生成式 AI 平台 GENIE，整合到不同的應用場景和內部系統中。

 

兩者與輝達的合作關係

國泰金控

• AI 模型訓練：國泰金控與 NVIDIA 合作，運用其技術框架訓練 AI 模型，並在 5 月 21 日的 NVIDIA GTC Taipei 發表合作成果。
   
• NeMo 框架應用：國泰金控運用 NVIDIA 的 NeMo 框架，進行大型語言模型（LLM）的預訓練和微調，目標是在本地端安全部署符合台灣監管環境的金融 AI 代理人。
   

玉山金控

• 智能客服系統：玉山銀行導入 NVIDIA GPU 強化的「金秘書」智能客服系統，提升客戶服務效率
   
• 防詐應用：玉山銀行與 NVIDIA 合作，探討將 GPU 納入核心運算基礎建設，支援大規模資料分析與防詐偵測模型訓練。

 

 國泰金控（2882）

• 數位轉型：國泰金控自 2018 年起推動數據轉型，並於 2020 年發展出 CaaS 服務模式，擴大數據資料和應用場景，也發展出多項 AI 應用。
• AI 應用：國泰金控與 NVIDIA 合作，運用其技術框架訓練 AI 模型，並在 2025 年的 NVIDIA GTC Taipei 發表合作成果。
• 市場表現：作為台灣主要的金融控股公司之一，國泰金控在市場上具有穩定的表現。

基本面

打開《價值K線》，利用三大指標來檢視一下公司基本面狀況，國泰金(2882)股價目前合理偏低，且公司體質優良100分、雖然基本面偵測到兩個異常，主要是因為積極進行資產配置與長期投資、避險成本上升、資本支出，但都屬於短期影響，且河流圖目前上升，股價仍落在合理偏低的位置，以基本面角度可多留意。

籌碼面

打開《籌碼K線》，可以發現

• 近期主力買超、買賣家數差為負數，代表籌碼從多數人的手中流入少數人的手中，籌碼逐漸偏向集中，股價易漲難跌。
• 近20日主力動向為小買
• 以籌碼K線的統計，國泰金（2882）的秘密券商為摩根大通，這一個月買超最多的就是摩根大通，且進一步觀察進出狀況，主力呈現波段性買超。

 

玉山金控（2884）

• 數位創新：玉山金控於 2019 年成立智能金融處，打造各類 AI 應用程式，並於 2024 年初推出生成式 AI 平台 GENIE，整合到不同的應用場景和內部系統中。
   
• AI 技術：玉山銀行與 NVIDIA 合作，導入 GPU 強化的「金秘書」智能客服系統，並探討將 GPU 納入核心運算基礎建設，支援大規模資料分析與防詐偵測模型訓練。
   
• 市場地位：玉山金控在壽險、銀行等多個金融領域均居領先地位，具有強大的市場影響力。

 

基本面

打開《價值K線》，利用三大指標來檢視一下公司基本面狀況，玉山金(2884)股價目前合理，且公司體質優良100分、雖然基本面偵測到兩個異常，主要是因為積極進行資產配置與長期投資、避險成本上升、資本支出，但都屬於短期影響，且河流圖目前上升，股價仍落在合理偏低的位置

籌碼面

打開《籌碼K線》，可以發現玉山金（2884）

• 近期主力買超、買賣家數差為負數，代表籌碼從多數人的手中流入少數人的手中，籌碼逐漸偏向集中，股價易漲難跌。
• 法人動向則是外資大舉買進，而投信近期卻沒太多動靜。
• 近20日主力動向為大買，買超主力為「摩根大通」、「台灣摩根士丹利」、「元大」，分別買超為 40,726 張、21,155 張、20,582 張。
• 整體呈現主力買超的個股，意味著市場資金積極進駐，有助於股價向上推升、強化多頭攻勢。

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總結

國泰金控與玉山金控被黃仁勳在 COMPUTEX 2025 上點名，顯示出金融業在 AI 技術應用上的潛力與重要性。這兩家金融巨頭與輝達的合作，可能將推動金融服務的創新與效率提升，後續值得持續關注。可以透過《價值K線》判斷目前股價處於偏低、合理或偏高水準，再透過《籌碼K線》判斷是否有主力資金進場買超，進而評估這兩檔個股是否具備切入布局的潛力。

 

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