AI算力基建商機熱,最新模組方案拚180天落地,大同搶攻供電散熱市場

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AI算力基礎設施與資料中心模組化建置示意圖

AI 算力基礎設施面臨高密度運算挑戰

隨著生成式運算技術帶動資料中心基礎建設進入高速成長期,高密度運算所帶來的供電與散熱問題成為產業鏈亟需克服的挑戰。針對此趨勢,大同(2371)正式發表全新模組化算力基礎建設解決方案「TTG AIDC CUBE」,並宣布從傳統設備製造商轉型為基礎建設整合商。該解決方案主打標準化與快速部署,目標實現一百八十天內完成算力落地,並可提供零點五至五百萬瓦專案的客製化建置,以應對高強度運作下的散熱與電力需求。

國家電力規劃支撐資料中心高用電需求

資料中心的大規模建置必須仰賴充沛且穩定的電力供應,針對此項高用電需求,經濟部也提出了具體的電力規劃數據來穩定產業信心。未來十年內,台灣預計將陸續上線二十五部天然氣大型機組,總裝置容量將高達 26GW。今年已有四部機組順利上線,約佔台灣年發電量的百分之十。政策面預估,至二零三五年,新增的燃氣與再生能源機組可額外提供兩千億度發電量,足以支應龐大算力與產業發展所需的電力缺口。

算力落地轉向模組化與海外市場拓展

在實際業務拓展與市場布局方面,國內外業者紛紛尋求更有效率的機櫃建置方式。大同(2371)指出,目前已取得一筆國內算力機櫃訂單,並有多個專案正在密切接洽中。初期市場推廣將以台灣國內為主,而海外佈局則將目標瞄準日本市場的算力出租業者。此外,儘管該公司今年因停權影響而缺少台電標案,但隨著旗下子公司陸續取得相關產品認證,預定明年下半年台電訂單可望逐步恢復,將為整體營收帶來實質挹注。

一站式能源管理成為維持算力運轉關鍵

在資料中心持續擴張的背景下,穩定的供電、備援機制與高效能的能源管理能力,已成為各項設備能否持續運轉的關鍵核心。相關供應鏈業者正積極整合內部的電力、冷卻與監控系統,將過去累積的機電工程經驗延伸至全新 AI 基礎設施領域。產業鏈期望透過一站式的模組化基礎設施方案,在國內外市場中建立穩定的營運基礎,搶占算力經濟帶來的長期商機。

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