最新AI資料中心用電飆增31%!龐大缺口催生水冷散熱商機,奇鋐等台廠受惠

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AI伺服器資料中心用電缺口與水冷散熱供應鏈解析

AI推升資料中心用電,需求將激增三成

TrendForce 預估,2026 年全球資料中心電力需求容量將達 161GW,年增約 31%,主要動能來自 AI 伺服器,其占整體需求比重將攀升至 33.4%。儘管部分 AI 業者針對前沿模型開發提出放緩呼籲,但全球雲端服務供應商(CSP)的基礎設施建置並未停歇,目前相關資料中心總規模已達 72.4GW,其中 44.1GW 已投入營運,顯示實體硬體需求依然穩健。

供電瓶頸提早報到,全球電網面臨龐大缺口

隨著資料中心用電需求快速增長,電網交付能力自 2026 年起將逐漸無法跟上,並於 2028 年後產生顯著落差。至 2030 年,全球資料中心電力需求預估將高達 490.7GW,在扣除其他用電需求後,電網可供容量僅 222.6GW,預期產生高達 268GW 的實質缺口,尤其在部署規模最大的美國市場,電網併網與輸配電建設延遲的情況將更為明顯。

散熱與效能成關鍵,水冷及晶片供應鏈受惠

為了優化能源使用效率以因應供電瓶頸,資料中心開始規劃導入高壓直流供電(HVDC)系統,同時帶動客製化運算晶片的實質需求,涵蓋如聯發科(2454)與台積電(2330)等相關供應鏈。此外,由於伺服器單櫃功耗持續攀升,傳統散熱已不敷使用,水冷散熱技術及水冷板的滲透率隨之提高,也推動奇鋐(3017)等散熱零組件廠商的硬體出貨動能。

AI基建進入下半場,聚焦運算與能源最佳化

目前 AI 基礎建設的重心,正從單純的算力擴充逐步轉向運算效率與能源配置的最佳化。在龐大用電需求與有限電網容量的交互影響下,運算效能升級、散熱技術革新及資安防護建置,將成為資料中心建置過程中持續推展實體設備部署的客觀關鍵因素。

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