鴻海(2317)把機器人導入AI伺服器組裝，量產出貨能否帶動營收

 

AI伺服器組裝開始導入機器人自動化

輝達和鴻海(2317)合作展示機器人自動化技術，已經導入GB300伺服器組裝流程。這段消息的重點，在於AI伺服器製程裡最難處理的環節，開始有更穩定的做法。

目前測試數據顯示，匯流排(Busbar)組裝成功率已超過95%，多連接器插接成功率也達到90%到95%。這代表自動化在提升良率與穩定性上，已經看得到初步成果。

 

從成功率到生產節拍，還要再往下壓

這次測試也碰到很多實務上的麻煩，像零件幾何形狀、纜線狀態都會帶來不確定性。輝達西雅圖機器人實驗室和鴻海團隊，靠密集訓練把這些變數一一處理掉，才讓測試能跑到目前的水準。

接下來看的，是速度能不能再進一步壓縮。現在匯流排組裝約160秒，團隊目標是縮短到124秒內；四組連接器插接則希望控制在72秒內。整體生產週期也設定在不超過熟練人工耗時的兩倍，成功率則朝99.5%推進。這些數字很重要，因為它們直接決定自動化能不能從展示走向量產。

 

Vera Rubin量產機櫃已完成，準備交付

除了GB300測試流程，鴻海組裝的輝達Vera Rubin NVL72量產機櫃，也已透過自動化生產線完成，準備出貨給微軟。甲骨文雲端基礎建設負責人近日也到美國德州工廠實地參訪，看到Vera Rubin系統進入大規模生產階段。

這一段反映的是產能和製造能力逐步到位。對AI伺服器供應鏈來說，單看展示不夠，能否穩定做出量產機櫃、按時交貨，才是市場會持續追問的部分。美國本土製造若能維持這樣的運作節奏，相關供應鏈的出貨能見度會比較清楚。

 

通用伺服器回溫，供應鏈明年還有擴產空間

AI伺服器之外，通用伺服器需求也在回升，主要受CPU出貨量擴大帶動。鴻海預期第四季新一代AI機櫃出貨會繼續增加，ASIC伺服器專案數量也同步提升。

產業平均預估顯示，通用伺服器今年成長率約16%，明年可到23%。這給整體伺服器供應鏈一個比較完整的景氣背景：AI機櫃在推進，通用伺服器也沒有缺席，產能配置正照著時程往前走。後面要看的，仍是訂單能否持續轉成營收，毛利率能否在量產放大後維持住。