【即時新聞】微軟加速AI自研模型開發！力求自給自足降低OpenAI依賴掌握技術主導權

追求AI自給自足並維持OpenAI合作關係

微軟(MSFT)正積極調整人工智慧戰略，致力於擺脫「由他人驅動」的業務模式。該公司AI主管Mustafa Suleyman向金融時報透露，公司正全力推動AI「自給自足」計畫。這意味著微軟將開發自家的先進基礎模型，並持續降低對OpenAI的依賴。儘管如此，雙方的合作關係依然穩固，微軟(MSFT)與OpenAI於2025年10月重申的合作協議保留了核心權益，OpenAI仍是其「前沿模型合作夥伴」，且微軟擁有的IP權利與Azure API獨家使用權將延續至2032年，範圍涵蓋AGI（通用人工智慧）之後的模型。

擺脫單一供應商風險以強化議價能力

微軟(MSFT)此舉旨在為自身爭取更多的談判、調度與替代空間。當旗艦級AI產品整合於Microsoft 365中時，「單一供應商」的結構在財報會議上容易被視為一種潛在弱點。微軟雖然持續推廣「Copilot everywhere」，但其真正目標是確保底層的算力、安全性與計費系統皆由微軟掌控，無論當季市場流行哪一款模型。這項策略能讓微軟在面對不同模型供應商時，擁有更大的靈活性與主導權。

推出MAI-1模型展現大規模自研決心

微軟(MSFT)不僅止於口號，更付諸實際行動。2025年8月，微軟AI部門預覽了名為「MAI-1-preview」的模型，並稱其為「內部混合專家模型（mixture-of-experts model）」。該模型在大約1.5萬個輝達(NVDA) H100 GPU上進行了預訓練與後訓練，並計畫將其應用於特定的Copilot文字使用案例中。這明確顯示了微軟自行建構模型的意圖，且具備與市場其他競爭者相當的硬體規模與實力。

自研晶片Maia 200挑戰輝達軟體生態

微軟(MSFT)推出的新款Maia 200晶片定位為推論加速器，旨在大幅改善AI代幣（Token）生成的經濟效益。此舉本質上是為了挑戰輝達(NVDA)的軟體地位，透過搭配客製化晶片與軟體套件，試圖鬆動CUDA的市場掌控力。推論階段是AI成本累積的主要環節，也是超大規模雲端服務商最希望取得成本優勢的領域，微軟期望透過自研硬體降低長期營運成本。

廣納百川託管競爭對手模型打造AI平台

與此同時，微軟(MSFT)也刻意擴大其平台服務範圍，在其資料中心託管來自xAI、Meta(META)、Mistral與Black Forest Labs等競爭對手的模型。微軟甚至願意在Microsoft 365 Copilot體驗中採用Anthropic的模型，原因是在內部測試後發現，該模型在某些Office任務上的表現更佳，這項轉變甚至涉及向亞馬遜(AMZN)旗下的AWS支付存取費用。這顯示微軟希望成為所有熱門模型的運作平台，並確保至少有一個贏家是屬於微軟自家的產品。

關於微軟(MSFT)

微軟(MSFT)專門開發消費者和企業軟體，以其Windows作業系統和Office套件而聞名。該公司分為三個同等規模的部門：生產力和業務流程（舊版Microsoft Office、雲端Office 365、Exchange、SharePoint、Skype、LinkedIn、Dynamics）、智慧雲端（基礎設施和平台即服務Azure、Windows Server OS、SQL Server）和個人運算（Windows客戶端、Xbox、Bing搜尋、展示廣告和Surface筆記型電腦、平板電腦和桌上型電腦）。

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