【即時新聞】挑戰輝達(NVDA)霸主地位！Alphabet(GOOG)最新推2款客製化AI晶片，搶千億美元商機能成功嗎？

專攻資安與長文本！新TPU滿足差異化需求

Alphabet(GOOG)旗下的Google正加速擴展人工智慧晶片產品線，企圖在價值數千億美元的市場中挑戰輝達(NVDA)的霸主地位。Google最新推出兩款客製化張量處理單元(TPU)變體「8tx」與「8i Max」，這標誌著其晶片部門產品開發速度的大幅提升。過去Google每兩年才發布一款新AI處理器，今年卻同時推出兩款，旨在滿足企業對AI代理及資安防護日益增長的需求。彭博情報分析預估，到2028年，包含相關軟硬體在內的TPU銷售額將從今年的120億美元暴增至1350億美元，展現龐大的成長潛力。

售價比輝達便宜三成，高性價比吸引蘋果卡位

這兩款新晶片並非全新的矽晶設計，而是根據客戶需求重新配置。負責Google晶片業務的主管Amin Vahdat指出，未來的趨勢將走向專業化。「8tx」專為政府機構和受高度監管行業提供安全的機密運算，並與Advanced Micro Devices(AMD)的晶片搭配運作，實現晶片層級的數據加密。「8i Max」則專注於處理需要長文本資料的AI應用，如新藥研發、數學運算及程式碼編寫，透過將兩個TPU晶片封裝在一起，提供更強大的運算能力與記憶體。彭博情報分析師Mandeep Singh表示，TPU的一大吸引力在於其性價比，成本比輝達(NVDA)的GPU低約30%，但在資料處理吞吐量上卻極具競爭力，這讓蘋果(AAPL)、Meta Platforms(META)等科技巨頭紛紛成為高知名度客戶。

獲甲骨文與新創巨頭青睞，龐大需求推升買氣

除了自家雲端服務外，Google也開始向外部積極推廣TPU。Oracle(ORCL)上個月宣布簽署協議，明年起將首次允許其雲端客戶使用TPU，以滿足日益嚴苛的AI工作負載需求。高頻交易公司Jump Trading也導入數千個TPU進行AI模型訓練，該公司技術長Alex Davies提到，雖然主要仍使用輝達(NVDA)晶片，但TPU在特定任務上表現出色且更具能源效率。此外，知名AI新創Anthropic提交的監管文件顯示，該公司有權在2028年至2031年間購買價值高達1500億美元的晶片；據彭博社報導，OpenAI同樣也在計畫採購TPU。

輝達強化佈局反擊！AI晶片市場競爭白熱化

面對Google的步步進逼，長期將GPU定位為通用AI產品的輝達(NVDA)也開始提供更專業化的晶片系統，包括推出中央處理器(CPU)以挑戰Intel(INTC)的領域，並利用收購新創公司Groq的技術，提供專注於AI推論階段的晶片。與此同時，AI晶片市場也迎來更多挑戰者，例如由前TPU工程師創立的新創公司Tenspresso，以及OpenAI和Anthropic正在籌備的內部晶片開發計畫。Google自身的AI軟體開發優勢為其晶片業務提供了助力，TPU開發人員能及早接觸最新的Gemini模型，從而改善能源效率並揪出設計缺陷，避免數十億美元的損失。

面臨產能與支出放緩挑戰，多元供應鏈成關鍵

儘管前景看好，Google仍面臨整體市場與供應鏈的挑戰。彭博分析指出，對資料中心建設的反彈聲浪，可能導致2027年科技公司預計投入的1.4兆美元基礎設施支出縮減5%至7%。此外，Google的TPU利潤率不如輝達(NVDA)豐厚，且與整個產業一樣面臨記憶體和製造產能短缺的問題，目前所有可用的TPU都已與客戶簽約。為了突破瓶頸，Google正積極尋求供應鏈多元化，除了長期合作夥伴Broadcom(AVGO)之外，近期也與Marvell Technology(MRVL)簽署包含部分TPU業務的協議，市場甚至傳出聯發科也參與了Google的TPU業務。彭博情報分析師William Tong認為，Google此舉是為了簽署長期協議以確保供應，防止進一步的產能瓶頸。

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