以資料倉儲與查詢引擎起家的 Snowflake,近年積極轉型為企業 AI 工作流的執行平台。為此,公司持續推出多項原生整合模組,包括新一代資料倉儲引擎 Gen2 Warehouse、大語言模型(LLM)串接工具 Cortex AI SQL、以及資料查詢助理 Snowflake Intelligence,目標是在單一平台上完成資料整合、模型運算與應用部署。隨著這些模組逐步進入實務應用階段,Snowflake 的平台角色已從單純分析基礎設施,升級為執行生成式 AI 的一體化環境。
FY26Q2 財報超預期,企業使用強度顯著提升
Snowflake 在 FY26Q2 交出優於預期的成績單,反映企業對資料平台與 AI 工具的整合需求持續擴大,推動整體使用密度回升:
觀察的焦點仍在於 AI 能否持續被企業納入工作流程,若其能夠轉化為持續的業務操作,將連帶推動平台使用量增加,因為每一次的資料查詢與模型運算都需要在 Snowflake 系統內完成。換句話說,AI 應用的普及將與平台營收呈高度正相關,管理層亦強調公司目前已有四分之一的新部署包含 AI 元素,顯示消費曲線正在出現結構性升級。
其中,Cortex AI SQL 與 Snowflake Intelligence 是觀察重點,前者能讓企業以 SQL 語法直接串接 AI 模型,降低導入門檻並提升開發速度,後者則能提供自然語言的查詢能力,讓非技術用戶也能快速存取並運用資料。管理層指出,目前已有超過 6,100 個活躍使用 AI 功能的帳號,且過半的新客戶在採購時是因為 Snowflake 的 AI 功能而選擇導入,說明 AI 已成為獲取新客戶的重要吸引來源。總體而言,隨著企業逐步將 AI 內建至日常流程,Snowflake 平台有望出現更高的增長,為後續營收帶來持續的上行動能。