諾基亞（NOKIA）AI-RAN商用啟動，頻譜效率翻倍關鍵在哪一步？

AI-RAN 不是概念，開始進到商用節點了

諾基亞和 Nvidia 的 AI 無線接入網路平台，現在不是停留在白皮書階段，而是準備正式走向商用。這套 AI-RAN 平台的核心重點很直接：用 AI 去提升既有無線頻譜的使用效率，讓電信商在不大幅增加硬體投入的前提下，傳更多數據、承載更多流量。

這件事的含金量在於，它不是單純「加一層 AI 標籤」，而是把 AI 放進電信網路最底層的 RAN 架構，去改寫頻譜利用率這個核心變數。對電信業來說，頻譜就是稀缺資產，能不能把同樣的頻譜榨出更多吞吐量，直接影響資本效率。

 

100% 以上的頻譜效率提升，意味著什麼

諾基亞這次給出的目標很明確：到 2028 年，頻譜效率提升超過 100%。白話一點講，就是現有頻譜資源有機會做到接近翻倍的承載能力。這不是小幅優化，而是足以改變營運模型的結構性提升。

目前市場上已經看到初步成果，AI 驅動的無線創新讓平台展現出超過 20% 的頻譜效率改善。如果這個數字能持續往上推進，後續對電信商的意義就不只是節省成本，而是能在不等同擴建網路的情況下，先把現有資產的產能打開。

這也是為什麼這類 AI-RAN 方案值得關注：它對應的是「網路資產重估」而不是單一產品賣點。

 

這次合作的節奏很快，商用化路線也很清楚

這個專案從啟動到現在還不到 10 個月，速度算很快。回頭看，Nvidia 已經先成為諾基亞的股東，雙方再往 AI 原生的 anyRAN 軟體與 Nvidia 的 Aerial AI-RAN 平台整合，等於把軟體、算力、無線架構三條線綁在一起。

後續時間表也排得很清楚：

• 今年底：先做試點部署
• 2027 年：預計正式上市
• 2028 年：目標達成超過 100% 的頻譜效率增益

這種節奏代表市場不是在聽故事，而是已經進入驗證與落地階段。電信設備供應鏈如果真能把 AI 帶進 RAN，下一步就不只是升級網路，而是重新定義網路本身的價值密度。

 

Nvidia 在講的，其實是下一代 AI 基礎設施

黃仁勳這次的說法很直白：電信正進入 AI 時代，而無線接入網路會成為下一代 AI 基礎設施。這句話的重要性在於，它把 RAN 從傳統通訊設備，直接升級成 AI 基建的一部分。

這和現在整體 AI 基礎建設趨勢其實是一致的。從資料中心、雲端 capex，到電網與電力投資，市場正在往一個方向走：AI 不只吃 GPU，也吃網路、電力、光通訊和邊緣基礎設施。IEA 先前就提過，資料中心與 AI 相關用電到 2030 年有可能翻倍；高盛和美銀也多次提到，電網與相關基建投資規模會是未來數年最重要的資本開支主線之一。這類趨勢下，RAN 若能 AI 化，等於把電信網路也納入 AI 資本循環。

 

對電信產業來說，這不是升級，是轉折

傳統電信業一直被認為是低成長、重資本、報酬有限的產業，但 AI-RAN 的出現，可能讓這個敘事開始鬆動。原因很簡單：如果同樣的頻譜資產可以提供更高吞吐、更高效率，電信商就有機會把既有網路變成更高回報的資產池。

更重要的是，這也會為未來 6G 打底。AI 不是只是加速現有 5G 網路的優化，而是直接參與下一代通訊標準的架構設計。換句話說，現在看到的不是單一產品上市，而是6G 時代前的基礎設施預演。

 

值得持續盯的，不只是諾基亞，還有整條 AI 通訊鏈

如果 AI-RAN 真的從試點走向規模部署，後面受益的不會只有設備商。相關連動還會擴散到：

• 通訊設備與軟體平台
• 邊緣算力與加速器
• 資料中心網路架構
• 光通訊與高速互連
• 電力與基礎建設投資

市場常常只盯著 GPU 和雲端 capex，但 AI 要落地到真實世界，最後一定會碰到通訊網路。RAN 是其中最關鍵、也最容易被低估的一環。

真正的問題是：如果 AI 已經開始進入無線接入網路，未來電信業的價值池，會不會也被重新打開？