阿里巴巴(BABA)推20GW資料中心，自研晶片何時變成AI營收

 

阿里巴巴把AI擴張推向晶片、叢集與20GW資料中心

今年9月22日，阿里巴巴(BABA)在杭州Apsara大會推出Zhenwu V900 AI晶片，並提出2032年前建成全球超過20GW資料中心容量的計畫。這套布局涵蓋自研晶片、超大規模叢集、模型擴張與電力容量，投資週期已延伸至未來六年。

20GW代表資料中心可使用的電力規模，也是衡量AI基礎建設企圖的重要單位。實際轉成運算能力，仍取決於電力取得、機房進度、散熱架構、晶片供應與網路互連。20GW目前屬於長期建設目標，公司尚未公布年度擴建路徑、現有容量基期與對應資本支出。

 

V900效能提升三倍，量產時程落在2027年第一季

Zhenwu V900由阿里巴巴旗下T-Head半導體部門研發。公司表示，V900效能達前代M890的三倍，每個叢集最多可容納50萬顆晶片，用於大型AI模型的訓練與推論，預計2027年第一季量產並展開商業供應。

50萬顆晶片叢集凸顯阿里巴巴正在處理系統級擴張。晶片數量增加後，網路頻寬、記憶體存取、軟體排程與故障管理都會影響有效算力。叢集規模無法直接等同模型產出，後續仍需觀察V900的功耗、互連效率、客戶採用與實際部署數量。

中國企業持續尋找Nvidia(NVDA)處理器的本土替代方案，阿里巴巴預期年度AI晶片出貨量將顯著成長。公司未提供目前出貨基期與未來數量，因此現階段能確認的是供應方向與產品時程，市場份額變化仍缺乏刻度。

 

Qwen模型朝5兆至10兆引數擴張

阿里巴巴目前的主力模型Qwen 3.8 Max擁有2.4兆個引數。公司規畫將Qwen 4.5與Qwen 5擴大至5兆至10兆個引數，約為目前規模的兩至四倍，用於更複雜且時間跨度更長的任務。

模型尺寸擴大會同步提高訓練、推論、記憶體與資料處理需求，也能解釋自研晶片和20GW資料中心計畫為何需要同步推進。阿里巴巴表示，M890 AI超節點已能處理超過2兆引數模型的推論，具備這項能力的企業目前仍屬少數。

Qwen團隊也宣稱在遞迴自我改進上取得重大進展，讓模型辨識自身限制、設計實驗並合成資料。引數規模與自我改進仍需任務成果驗證，包括準確率、推論成本、延遲，以及長任務的穩定性。

 

自研晶片能否形成商業規模，取決於部署與利用率

今年9月22日文中行情顯示，阿里巴巴上漲2.22%，Nvidia上漲2.3%。兩家公司同日走高，單日股價無法確認本土替代的速度，也無法衡量V900對Nvidia營收的影響。

阿里巴巴已提出完整的技術路線：V900預計2027年第一季供應，Qwen模型持續擴大，資料中心容量則指向2032年的20GW。後續判斷要回到商業部署，包括晶片量產良率、叢集上線速度、雲端客戶需求、電力利用率與AI服務收入。當20GW從容量規畫逐步轉成可計費算力，這套垂直整合才能在財務數字中顯示效果。