科技股連跌,AI需求能留下多少利潤?

柏宇 KD 獲利模式


 

半導體連跌六日,指數賣壓與個別訂單出現落差

截至2026年10月14日前,VanEck半導體ETF已連跌六個交易日,累計下挫7.2%。油價與利率走高加深市場疑慮,半導體交易也出現明顯的指數化賣壓,Micron(MU)、Intel(INTC)與AMD等公司同步承受修正。

Jim Cramer認為,這波賣壓掩蓋了各家公司在AI與高效能運算市場的差異。股價同步下跌,訂單能見度並未同步轉弱。投資人需要拆開檢查記憶體、CPU與加速運算需求,才能判斷哪些公司仍有終端需求支撐。

Apple(AAPL)展示的個人化Siri與智慧家庭裝置,提供一個終端應用案例。語音助理若要理解個人情境,裝置與雲端都需要更多運算、儲存及記憶體資源。這類應用能否大規模商業化仍需時間,但算力需求已從資料中心逐步延伸到消費裝置。

Micron的長約更能呈現需求強度。公司已簽訂26份長期客戶合約,約可涵蓋至2030年35%的營收,並持續洽談後續合約。部分合約採取「take-or-pay」,也就是客戶即使未完全提貨,仍須依約付款,因此能提高收入能見度。

這些合約無法消除半導體景氣循環,也無法保證毛利率一路上升。它們至少說明,AI記憶體需求具有可追蹤的商業承諾。後續需觀察長約占比、產能擴張速度,以及供給增加會否壓低價格。

 

AI資料中心高速成長,工程執行與毛利率開始分化

晶片需求往上游延伸,會帶動資料中心的電力、冷卻與結構安裝。新上市的Accelevation Holdings便處於這個環節,提供資料中心內部基礎設施服務,可視為AI建置週期中的工程供應商。

公司2025年營收年增147%,2026年上半年再成長176%,顯示客戶建置需求非常強。營收增速之外,人力成本上升與專案效率欠佳已壓縮毛利率。接到工程與穩定賺取利潤是兩種能力,大型資料中心專案又涉及複雜的施工排程與供應鏈協調。

Vertiv等大型工業業者已在相關市場布局多年,GE Vernova與Eaton(ETN)也具備電力設備、客戶關係及專案執行經驗。Accelevation的高成長提供需求證據,既有業者則提供獲利模式與交付能力的參照。

資料中心耗電也進入美國政治議程。2026年選舉前,能源成本、電網負荷與土地使用受到更多檢視,可能拖慢部分專案核准或增加建置成本。AI基建需求仍強,政策與成本決定利潤分配。後續需同時追蹤訂單、毛利率與工程交付速度,單看營收增幅容易高估商業成果。

 

Anthropic黑名單爭議,AI安全立場轉化為政府合約風險

AI基礎建設的政策壓力也延伸到模型供應商。Anthropic近期向華盛頓特區聯邦法院提出再審請求,挑戰美國國防部以「供應鏈風險」為由列入黑名單的決定。

爭議源於Anthropic拒絕讓Claude用於大規模國民監控及致命自主武器,並持續公開強調AI安全承諾。黑名單使國防承包商無法在國防部專案中採用Anthropic技術,直接影響公司參與政府AI市場的能力。

雙方在2025年曾簽署2億美元合約,並規劃將Claude部署於國防部的GenAI.mil平台。談判破裂後,合作關係快速轉向。法院先前以2比1維持黑名單決定,Anthropic則主張該處分帶有針對公開言論的報復色彩。

這起案件呈現AI模型公司的新風險:安全政策會影響政府採購資格,政府採購資格又會牽動國防承包商的技術選擇。模型能力、使用邊界與政策關係已經綁在一起。未來政府AI合約的競爭,除了模型效能,也會納入用途限制與國安規範。

 

中國企業海外市占率上升,價格競爭考驗股東報酬

美國科技業面對晶片、電力與AI政策拉扯,中國企業則透過產能、供應鏈與定價能力擴張海外市場。高盛2026年9月報告預估,中國企業海外市占率將由約18%升至2035年的31%,範圍涵蓋快遞、工業機器人、白色家電等十多個產業。

中國內需疲弱,加快企業尋找海外成長來源。Geely預計於2027年進入加拿大,便是汽車產業出海的最新案例。高盛大中華區股票研究聯席主管Trina Chen指出,中國企業在部分海外市場可取得高於本土市場的利潤率,因此有能力用較低價格切入。

市占率擴張仍可能伴隨獲利壓力。若多家中國企業在海外複製本土削價競爭,營收成長未必能轉化為股東報酬。地緣政治、關稅與市場准入限制,也會提高拓展成本並壓低投資人願意給予的評價。

競爭壓力同樣落在歐美與拉丁美洲的既有業者。Chen估計,原有龍頭若流失10%至15%市占率,市值可能縮水50%至80%。Euromonitor所稱的「長期嵌入型競爭者」,代表中國品牌可能長期留在當地供應鏈,而非完成一輪出口後退出。

 

全球科技競爭進入需求、獲利與政策三重篩選

半導體修正反映利率、油價與部位調整,Micron長約則保留AI記憶體需求的能見度。資料中心工程商享有高營收成長,毛利率與交付效率開始拉開差距。Anthropic案件進一步顯示,AI安全立場可能直接改變政府市場的商業機會。

中國企業出海提供另一種競爭路徑。產能與價格有助於取得市占率,長期報酬仍取決於利潤率、政策准入及競爭秩序。市占率提升與股東價值成長,需要分開檢查。

現階段較有用的追蹤方式,是把需求證據、獲利能力與政策風險放在同一張表上。長約、訂單及市占率支持成長方向;毛利率、專案效率與政府准入決定成長能留下多少利潤。下一輪科技版圖洗牌,將由能同時維持交付、獲利與政策適應力的公司取得優勢。