中國AI模型使用量衝上過半，企業預算會轉向誰？

 

川普與習近平會面，AI競爭延伸到全球採用率

川普與習近平本週會面，AI預料成為討論焦點。美國最先進模型仍在多項效能指標領先，中國企業則透過開源、低價與快速迭代擴大使用量。DeepSeek、Z.ai與阿里巴巴(BABA)的新模型，在程式碼編寫等進階任務已出現明顯提升。

這場競爭開始從模型排行榜延伸到企業部署。對開發者與企業而言，模型效能只要達到工作門檻，推論價格、部署彈性與開源授權就會影響選擇。採用率正成為AI影響力的新刻度。

 

中國模型在兩大開發者平台快速升至過半

OpenRouter提供多種模型的統一存取服務，其數據顯示，中國AI模型在2026年9月中旬占平台運算單位量57%至67%。2026年2月時，這項比率只有6%至13%，短短七個月已出現數倍擴張。

Vercel也呈現相近變化。中國模型市占率從2026年1月的11%，升至2026年8月的55%。兩個平台的統計口徑與用戶組成各有差異，仍共同顯示中國模型使用量已跨過少數選項階段。

平台運算量無法完整代表全球企業支出，也無法直接換算成模型公司的營收與獲利。它能確認開發者願意把中國模型放進實際工作流程，價格與效能已足以推動部署。後續若能延伸到長期合約、企業訂閱與高價值任務，商業影響會更加清楚。

 

程式碼能力與低價策略推動模型替換

2026年發布的中國開源模型，在程式碼編寫等進階任務取得顯著進展，改變了2025年底的競爭格局。開源讓企業可以自行部署、修改與控制資料，較低推論成本則適合大量、重複性高的工作負載。

企業處理高複雜度任務時，仍傾向採用美國頂尖模型。大量日常任務對效能差距的容忍度較高，只要輸出品質達標，成本差距便會快速影響流量分配。模型市場可能形成分層定價：最高階任務支付效能溢價，一般任務則轉向價格更低的模型。

OpenAI與Anthropic近期相繼推出平價模型，反映價格競爭已傳導到美國供應商。當每百萬Token價格持續下降，模型公司的收入成長將更依賴使用量、企業服務與高階功能，單純依靠高推論單價的空間會受到壓縮。

 

全球南方成為中國AI模型的主要使用市場

OpenRouter分析美國、歐洲，以及涵蓋中南美洲、非洲與亞洲82個國家的「全球南方」。近期全球南方企業使用的運算單位中，有67%集中於中國模型，已成為中國AI產品最大的用戶群。

這些市場對價格更敏感，數位基礎設施又處於擴張期，平價與開源模式更容易進入政府及企業採購。中國與東南亞之間的經濟、文化連結，也可能加快當地部署。從拉哥斯、聖保羅到雅加達，AI採用路徑正受到成本與部署自主性驅動。

模型一旦進入政府服務、企業軟體與開發工具，後續轉換會涉及資料格式、應用程式介面與人員訓練。早期市占因此可能轉化為生態系黏著度，科技產品的選擇也可能進一步影響標準制定與國際合作。

 

美國出口管制面臨海外算力與模型蒸餾挑戰

美國眾議院兩個委員會已著手調查中國AI模型快速普及的影響。華盛頓長期透過出口管制，限制中國企業取得最先進晶片；目前的疑慮包括中國企業經由海外資料中心遠端使用輝達(NVDA)晶片，以及運用「蒸餾」縮小模型差距。蒸餾指的是讓較小模型學習成熟模型的輸出，以較低成本取得接近的能力。

新美國安全中心資深研究員Daniel Remler警告，中國AI可能帶來經濟與安全風險。當更多國家把中國模型整合進數位基礎設施，技術依賴可能逐步延伸到政策與地緣政治關係。晶片限制與模型擴散正在形成拉鋸。

目前數據已能確認中國模型的使用量快速上升，全球營收占比、企業續約率與高複雜度任務滲透率仍需要更多資料。接下來的觀察焦點，是低價模型能否從開發者流量延伸到長期企業支出，以及海外資料中心能否持續提供受限制的高階算力。