RingCentral（RNG）把 ChatGPT 和 Codex 拉進日常作業，2500 個專案後效率紅利能轉成什麼？

RingCentral 把 ChatGPT 和 Codex 拉進日常作業，30 天拚出 2500 個專案

通訊軟體公司 RingCentral(RNG) 最近又把 AI 工具往前推了一大步。公司週四宣布，將進一步擴大導入 OpenAI 的 ChatGPT Work 與 Codex，希望讓員工在工作流程裡更直接地使用 AI，進一步拉高整體效率。

這波動作最核心的概念，其實就是把 AI 從「試用工具」變成「日常生產力的一部分」。對一家軟體公司來說，這件事不只是喊口號，而是會直接影響到開發速度、跨部門協作，甚至產品迭代的節奏。

 

30 天完成 2500 個專案，AI-Native Challenge 成效很直觀

RingCentral 推出的這項計畫叫做 AI-Native Challenge，參與的不只工程團隊，連非工程部門也一起加入。結果在短短 30 天 內，團隊就完成了大約 2500 個軟體專案。

這個數字很有意思。因為它不只是代表「大家有在用 AI」，而是顯示公司把 AI 真的嵌進工作流後，產出速度可以明顯被拉上來。對研發團隊來說，Codex 這類工具能幫忙加速寫程式、改程式、驗證想法；對非工程部門來說，ChatGPT 類工具則能幫助整理資料、生成文案、加快溝通和決策。

換句話說，RingCentral 想傳達的訊息很清楚：AI 不只是提升單點效率，而是要改寫整個公司的作業方式。

 

市場也在看它的成長動能

除了這次 AI 擴大導入之外，RingCentral 最近也在 Mizuho 科技會議 上分享了未來成長潛力，因而受到市場關注。這類會議通常不只是簡報公司故事，更像是投資人重新檢視一家企業能不能繼續維持成長曲線的場合。

而從基本面來看，RingCentral 第一季財報也算交出不錯成績單：

• 非 GAAP EPS：1.22 美元，高於市場預期
• 營收：6.57 億美元，同樣優於市場預測

在競爭壓力還在的情況下，這樣的表現至少代表公司營運並沒有失速。再加上 AI 工具導入帶來的效率紅利，分析師自然會開始關注，這是否有機會進一步轉化成後續的成長動能。

 

這類案例的重點，不只是省時間

從投資角度看，RingCentral 這次的重點不是單純「用了 ChatGPT」這麼表面，而是它有沒有辦法把 AI 變成可複製、可擴張的內部生產力系統。若真的能持續把開發週期縮短、讓跨部門協作更順，長期對產品競爭力和營運效率都會是加分。

不過，AI 導入最後能不能反映在財務數字上，還是得回到執行力。畢竟市場不會只為了「有用 AI」就長期買單，最終還是要看它能不能持續把效率變成營收、把創新變成毛利。

目前來看，RingCentral 這一波動作，至少讓市場多了一個理由去重新評估它的成長敘事。