美國軟體職缺逆勢增15%，初階工程師的缺口回得去嗎？

 

Claude Code推出後，軟體開發職缺增加近15%

Anthropic在2025年2月推出Claude Code後，截至今年10月，美國軟體開發人員職缺逆勢增加近15%。同期整體就業市場偏弱，這組數字顯示，AI編碼工具尚未帶來軟體職缺的全面收縮，企業用人需求正快速重新分配。

從產業角度看，AI降低了撰寫基礎程式碼的成本，也提高企業推出軟體功能的速度。當程式碼供給增加，系統整合、安全審查與模型監督的工作量也會跟著擴大。生產力提升同時改變人才門檻，資深工程師與初階工程師面對的是兩套很不同的就業市場。

 

GitHub觀察：AI代理已參與三分之一程式碼審查

微軟(MSFT)旗下GitHub今年公布的報告顯示，每三次程式碼審查請求，就有一次涉及AI代理參與；一年前的比例還低於十分之一。這個變化速度很驚人，也解釋了市場對工程師職涯的焦慮從何而來。

GitHub預估，若採用速度延續，未來兩年多數程式碼將由AI撰寫，部分內容甚至可跳過人類審閱。這項預測描述的是程式碼產出方式改變，對職缺總量的影響仍取決於企業新增多少軟體需求，以及AI產出的程式碼需要多少治理與整合工作。

投資人可以先抓住一個機制：AI正在壓低每行程式碼的邊際成本。企業因此有能力開發更多內部系統、客戶功能與自動化流程；資安、部署、資料治理及既有系統串接，也會形成新的工程需求。

 

新增需求集中在資深與AI相關職位

麥肯錫高層近期指出，企業產出程式碼的速度已創歷史新高，能與AI協作的開發人員需求也快速上升。Indeed Hiring Lab今年的數據提供了更清楚的職缺輪廓：近期軟體開發新增職缺中，71%集中在資深高階職位，37%與AI直接相關。

這代表企業願意把預算留給能定義系統架構、監督AI輸出及處理複雜整合的人才。基礎編碼工作受到自動化擠壓，具備產業知識、資安判斷與跨部門協作能力的工程師，議價能力相對更強。

對軟體產業的判讀也要跟著調整。員工人數成長與程式碼產量之間，未來可能逐步脫鉤；企業可用較精簡的團隊完成更多開發工作，同時提高高階人才占比。職缺總量與職缺品質需要分開觀察。

 

疫情擴編回吐仍壓低整體職缺基期

今年美國軟體開發職缺雖然回升，整體職位空缺數仍較疫情前低約27.5%。勞動市場研究人員認為，先前的下滑有相當部分來自科技公司疫情期間過度擴編，後續裁員與縮減招募屬於景氣及人力配置的反轉。

因此，近15%的職缺增幅帶有低基期因素，也尚未填補疫情前的差距。AI替代確實發生在基礎編程環節，疫情擴編後的修正也同時存在，兩股力量共同塑造當前數據。

企業仍需要有經驗的工程師監督AI運作、評估程式碼安全性，並協助客戶把新技術接入既有營運系統。這些工作牽涉責任歸屬與商業流程，短期內仍高度依賴人類判斷。

 

初階軟體職位下降20%，年輕工程師承受最大壓力

史丹佛大學發布的2026年AI指數顯示，生成式AI興起後，22至25歲族群在AI高度暴露領域的就業率下降16%，初階軟體開發職位更下降20%。資深職缺增加與新鮮人機會減少可以同時成立，企業正在縮短培養初階人才的梯隊。

這也留下長期的人才供給問題。若企業持續減少入門職缺，未來能晉升為資深工程師的人才母體可能縮小。眼前節省的人力成本，幾年後可能轉成高階人才短缺與薪資壓力。

年輕工作者需要熟悉AI工具，也要累積跨部門溝通、人際協作與領導能力。AI熟練度已逐漸成為基本配備，能否理解客戶需求、拆解商業流程及承擔技術決策，將進一步拉開職涯差距。

 

2025年至2035年仍預估新增17.4萬個工作機會

美國勞工統計局預估，2025年至2035年，軟體開發人員就業機會將成長10%。總職位空缺數預計由約172萬個增加至189萬個，實質新增接近17.4萬個工作機會。

這份十年預測支持軟體開發需求持續成長，但職缺內容將明顯升級。AI可以寫出更多程式碼，企業仍要為架構、安全、整合及商業成果負責。軟體工程的需求延續，入場門檻同步提高。

目前證據支持人才結構重整，尚不足以推導軟體工程師全面消失。後續可持續追蹤三項變化：初階職缺能否止跌、資深職缺占比是否繼續上升，以及企業提高程式碼產量後，能否轉成更多可維護、可部署並具商業價值的系統。