4,700萬噸老碳權鬆綁,中鋼 (2002) 碳費壓力能降多少?

梁姐價值投資心法


碳費規則鬆動,市場重新估中鋼的成本壓力

市場最近討論中鋼(2002),切入點不在鋼價短線反彈,而在環境部擬放寬先期碳權使用方式。若鋼鐵、水泥等高碳洩漏風險業者未來能用「老碳權」抵減碳費,即便必須打一折、10噸老碳權只能抵1噸排碳,對中鋼這類高耗能產業仍有意義。各企業合計手握4,700萬噸額度,若政策落地,市場可能先重新評估高碳產業未來碳費現金流壓力,這會讓中鋼的投資邏輯從單純看鋼價,延伸到成本緩衝與政策風險下降。

老碳權無法改變鋼價,但能降低轉型成本的不確定性

中鋼的核心獲利仍由鋼價、出貨與原料成本決定,老碳權抵減不會直接讓需求增加,也不代表公司成本立刻大幅下降。比較合理的解讀是,若高碳洩漏風險產業能取得碳費抵減彈性,市場會把部分未來減碳成本壓力往後分散,對評價的壓抑可能降低。中鋼近年面對的是鋼市景氣循環與低碳轉型雙重壓力,政策若提供緩衝,股價反應通常會先出現在風險折價縮小,而非立刻反映在單季獲利暴增。

股價仍在低檔評價區,關鍵是本益比失真要用景氣循環看

截至2026/7/20,中鋼收在18.55元,單日小跌0.54%,股價淨值比約1.0倍。表面上本益比74.3倍偏高,容易讓人覺得評價不便宜,但鋼鐵股在獲利谷底附近,本益比常被低基期放大。市場目前估今年EPS約0.25元、明年約0.49元,對應明年預估本益比約37.86倍,仍談不上便宜,卻已顯示獲利有從低檔往上修復的方向。對中鋼的看多,不應建立在本益比低估,而是建立在景氣落底、政策成本壓力緩和、內需支撐能否一起出現。

獲利最差時間可能已過,5月稅前盈餘給了市場一個轉折訊號

中鋼6月公告的自結數字提供一個重要線索:5月稅前盈餘13.5億元,月增179%,與去年同期相比由虧轉盈;累計前5月稅前盈餘8.7億元,也較去年同期大幅改善。公司說明,5月合併稅前盈餘增加,主因鋼鐵業銷售單位毛利較上月增加,帶動營業利益改善。這代表即使總體鋼市仍偏弱,只要單位毛利回升,中鋼的獲利彈性仍在。若碳費抵減政策能降低未來成本不確定性,市場可能把這種獲利修復視為更有延續性的循環回升,而非單月波動。

營收沒有失速,內需用鋼是中鋼守住底部的底氣

6月營收279億元、年增9.6%;上半年營收1,680億元,與去年同期1,682億元相比幾乎持平。這組數字的意義在於,鋼市處於整理期,中鋼營收並未出現明顯失速。公司在法說會中對台灣內需市場維持正向看法,提到科技廠房、商辦大樓、都市更新與橋梁工程等需求支撐用鋼市場。若下半年國際鋼市逐步回穩,加上AI與公共工程相關用鋼需求延續,中鋼的營收底部會相對穩,獲利改善就有機會來自毛利率與產品組合修復。

外資籌碼反覆,但低檔回補代表市場願意重新定價傳產

籌碼面並非一路偏多,7月以來外資仍有賣超壓力,單月截至最新資料為小幅賣超。不過今年以來外資仍買超中鋼114,624張,且6月中旬曾出現明顯回補,市場一度把中鋼列為傳產回補標的。這種籌碼結構透露兩件事:短線資金仍會跟著鋼價與大盤風險快速進出,但外資在低檔願意建立部位,代表中鋼已被視為景氣循環修復與政策成本緩衝的候選標的。若後續盤價壓力收斂,籌碼回補力道有機會再次加強。

券商看法偏正向,但分歧提醒投資人別把利多一次吃滿

券商評價目前偏正向,但並非全面樂觀。2026/6/25台新投顧、永豐金、兆豐都給出23元目標價,其中台新投顧與永豐金評等為買進,兆豐為逢低買進;同日統一證券維持中立,目標價20.8元。這代表法人多半認同中鋼低檔修復的方向,但對獲利回升速度仍有疑慮。對投資人來說,23元附近的券商目標價提供市場對景氣修復的參考,但中立看法也提醒,鋼價尚未明確轉強前,股價要上修仍需要營運數據接力。

反方壓力很具體:8月盤價下調,需求疲弱仍會壓住毛利

風險不能只看碳權政策。中鋼8月盤價六大鋼品價格全面下調,每公噸下降800元,且今年已是第二次調降盤價。市場對此原本已有預期,原因包括鋼鐵需求偏弱、原料與亞洲鋼價下跌。鐵礦砂價格約每噸98美元,已跌破100美元關卡,從5月中旬以來下跌超過一成,反映終端需求仍不強。若盤價下調速度快於原料成本下降帶來的好處,或下游客戶持續觀望,中鋼單位毛利改善就可能放慢。老碳權抵減只能處理部分碳費壓力,無法取代鋼價回穩與需求復甦。

看多中鋼要抓對條件:政策降風險,景氣回穩才會推動評價上修

中鋼目前的多方邏輯,重點在三個條件逐步靠近:碳權政策可能降低高碳產業成本不確定性,5月獲利已出現由虧轉盈訊號,上半年營收在鋼市整理期仍大致守穩。股價淨值比約1.0倍,讓市場願意用資產底部與景氣循環角度重新檢視中鋼。不過,投資判斷仍要盯住盤價、毛利與內需接單。若第3季整理後,鋼價跌勢收斂、內需用鋼維持,公司獲利有機會延續修復,評價也有上修空間;若需求偏弱拖長,股價就可能維持區間整理。偏多的理由存在,但需要基本面逐季驗證。