國泰金(2882)前八月大賺986億元，AI做進流程能否續推獲利

國泰金把 AI 做進金融流程，十年基礎工程開始收成

國泰金(2882)這回把人工智慧應用端上檯面，重點很清楚：金融業的數位轉型，已經走到 AI 深度應用這一段。2026 國泰金控技術年會首度公開以人工智慧代理打造的「數位同事」，現場與線上合計吸引超過三千五百人同步觀看，報名人數接近七千人，市場對金融科技結合 AI 的關注度很高。

更關鍵的是，今年前八月國泰金累計稅後淨利達 986.4 億元，年增 52％。科技升級與營運規模同步推進，這種獲利成績才有說服力，否則只談新工具，容易停在展示層次。國泰金這一輪的看點，落在 AI 應用開始和獲利、營運效率、客戶經營一起出現。

 

十年資訊重整，資料底座才撐得起 AI 應用

國泰金控副董事長蔡宗翰把這段歷程講得很直白。集團先花超過 90 億元整頓資訊系統，再用五年時間做基礎的「下水道工程」，把底層資料庫逐步整合起來。這種工程很枯燥，卻是金融業導入 AI 的前提，沒有穩定資料流，模型再漂亮也很難落地。

在這個基礎上，國泰世華銀行推出 CUBE App 與實體信用卡，透過權益可彈性選擇的設計，抓到消費者偏好，目前流通卡數已超過 600 萬張。這個數字的意義，在於資料整合不只服務後台，也能反映到前台產品設計與客戶黏著度。金融機構要做個人化服務，背後一定要先有可用、可管、可串接的資料系統。

蔡宗翰對 AI 的看法也很務實。他直接把市場現況形容成變動很大，但 AI 已經是金融業可直接使用的工具，接下來會往高度個人化服務推進。這種說法比空泛的科技口號更有分量，因為它對應的是銀行、保險、金控內部已經開始累積的資料與流程能力。

 

數位勞動力進流程，法遵與稽核同步跟上

AI 在金融業的應用，現在已經不只停留在客服或聊天介面。國泰金把數位勞動力導入專案管理、科技治理審查、法務合約初審等日常流程，這些都是標準化程度高、但耗人力的工作。只要流程切得夠細，AI 就能先處理初步判讀，讓人力回到更需要判斷的環節。

金融業導入 AI，最敏感的還是責任治理與法遵。國泰金同步建立資安監控與稽核軌跡，這點很重要，因為金融業和一般消費性產業不同，資料不能亂用，決策也不能沒有紀錄。權限控管、稽核軌跡、資安監控，三者缺一，AI 就容易卡住。

Google Cloud、微軟等國內外科技企業也出現在技術年會，討論企業導入 AI 後的權限控管與實務應用。這反映金融科技生態圈已經成形，金融業不再只是單獨買軟體、換系統，而是和雲端、AI、資安供應商一起設計流程。對金控來說，這種合作模式會持續拉高內部效率，也會把資產管理、企業金融等服務往更細緻的客製化方向推進。

 

金融業下一階段，看獲利與治理能否一起走高

這波 AI 熱潮放在金融業，真正值得追的是兩件事：一個是內部效率能否持續改善，另一個是客戶經營能否轉成更穩定的收入與獲利。國泰金今年前八月 986.4 億元的累計稅後淨利，提供了第一層支持；年會規模、數位同事、CUBE 卡超過 600 萬張流通量，則說明數位轉型已經進入業務面。

接下來要看的，是這些 AI 工具能否持續滲入更核心的金融流程，並且在法遵、資安、治理三道關卡下維持穩定運作。金融業做 AI，不適合只看展示效果，最後還是要回到流程效率、客戶黏著與獲利結構。只要這三條線能一起往上走，金融股的科技升級就有實質意義。