AI擴產把設備與封測一起拉高,台積電與日月光誰先吃到訂單?

AI算力把WFE與材料預估同步拉高
AI浪潮持續推動全球半導體產業擴張,SEMI日前把全球半導體晶圓廠前段製造設備(WFE)到2028年的投資預估上修到2,200億美元,測試與封裝設備也分別上修到235億美元與100億美元。這組數字的意義很直接,AI需求已經從伺服器與雲端擴散到晶圓設備、測試設備與材料端,資本支出曲線同步往上移。
SEMI另外預期,今年與明年全球半導體材料市場將出現罕見的雙位數成長。這代表材料環節也開始吃到AI擴產的外溢效果,後續觀察重點會落在設備交期、廠務建置與材料供應能否跟上擴產節奏。

台積電把算力需求轉成製程與封裝路線
台積電(2330)指出,AI相關資料算力需求每年將暴增逾五倍,未來幾年新增基礎設施規模將拉到每年30至40GW。這個規模很大,背後反映的是資料中心、電力與晶片供應鏈都要一起升級,單靠某一段產能擴張很難消化。
在製程端,台積電預計A14製程將於2028年量產。在封裝端,今年先量產5.5倍光罩尺寸的CoWoS,並計畫在2028年至2029年推出整合多顆HBM、光罩尺寸高達14倍以上的新版本。這條路線顯示高階運算的瓶頸已經從單純晶片效能,轉向先進製程、先進封裝與記憶體整合一起推進。
聯發科引進NVIDIA與Alphabet資金,供應鏈連結更深
聯發科(2454)近期完成39億美元海外可轉債訂價,導入輝達與Alphabet的資金,其中輝達出資35億美元。這筆交易的市場關注度很高,原因在於它把台灣IC設計公司與國際AI平台廠更緊密地綁在一起,也替後續技術合作打開空間。
聯發科將導入輝達的NVLink Fusion與NVHBM技術,重點在於提升資料中心通訊效率與高頻寬記憶體整合能力。這類合作通常不只影響單一產品線,也會把設計、代工、封裝與測試需求一併往後推。
台積電、日月光、矽格可望接到後續需求
市場預期,這波結盟效益將帶動台積電、日月光投控(3711)與矽格(6257)等晶圓代工與封測大廠的後續訂單需求。台積電吃到先進製程與CoWoS擴產,日月光投控受惠封裝與測試需求放大,矽格則會反映測試需求延伸到量產階段。
我會把這條線看成三層同時展開:上游是WFE與材料投資上修,中段是先進製程與先進封裝持續加碼,後段是封測與測試需求跟著放大。只要AI算力擴張維持目前節奏,這條供應鏈的資本支出與接單動能就還有延續空間。
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