AI編碼工具升溫，軟體職缺卻增15%還會擴大嗎？

 

AI 編碼工具升溫，軟體工程師職缺卻沒有退潮

AI 撰寫程式的速度愈來愈快，市場一直把它和軟體工程師失業潮綁在一起。可是在今年2月 Anthropic 推出 Claude Code 之後，美國軟體開發人員的職位空缺數反而逆勢增加近15%。這組數字先把一件事說得很清楚：AI 對開發工作的影響，已經進到勞動市場結構重排的階段。

微軟旗下 GitHub 的觀察也把這個變化具體化。它的報告指出，目前每三次「程式碼審查請求」中，就有一次涉及 AI 代理參與；一年前這個比例還不到十分之一。GitHub 甚至預測，如果擴張速度維持下去，兩年內絕大多數程式碼都可能由 AI 編寫，很多內容連人類審閱都不再需要。這代表工具已經從輔助寫碼，走向直接參與產出。

 

企業買的是產能，需求集中在資深工程師

麥肯錫高層近期受訪時提到，企業產出程式碼的速度已經創下歷史新高，市場對能和 AI 協作的開發人員需求同步升溫。Indeed Hiring Lab 的數據也印證了這個方向：近期軟體開發職缺的增長中，71%集中在資深高階職位，與 AI 直接相關的職務占比則達37%。我會把這解讀成，企業要的是能把 AI 產能接進正式流程的人，而不是單純多一批會寫語法的人。

這也解釋了為何疫情後的職缺波動，不能簡化成 AI 替代人類的直線敘事。研究人員認為，先前軟體開發職缺下滑，主要來自科技公司在疫情期間過度擴張後的反轉。即便如此，目前整體職位空缺數仍比疫情前低約27.5%。企業仍需要經驗豐富的開發者，負責監督 AI 運作、評估程式碼安全性，並把新技術接進既有企業系統。

 

初階職位承壓，22至25歲就業率下滑16%

資深工程師受惠，新鮮人承受的壓力更直接。史丹佛大學今年發布的 AI 指數顯示，自生成式 AI 崛起以來，22至25歲在 AI 高度暴露領域的就業率下降16%，其中初階軟體開發職位更是下滑20%。這組數字說明，AI 先壓縮的是可被標準化、可被拆成流程的入門工作。

因此，經濟學家對年輕工作者的建議也很直接：除了熟悉 AI 工具，跨部門溝通、人際關係與領導力這類能力，會變得更重要。這些能力的共同點，是它們牽涉協調、判斷與責任承擔，AI 可以幫忙加速，但很難完整替代。

 

十年後的職缺仍在增加，長期路徑偏向擴張

長期看，官方數據仍給出偏正面的輪廓。美國勞工統計局預測，從今年到2035年的十年間，軟體開發人員的就業機會將成長10%。總職位空缺數預計會從約172萬個增加到189萬個，增加約17.4萬個工作機會。這顯示產業面臨的不是需求消失，而是職能重組。

我會把目前的狀況理解成兩條線同時存在：短中期，初階職位承壓，高階職位受益；長期，軟體開發需求仍在擴張。AI 已經改變了誰在寫程式、誰在審程式，也改變了企業找人的標準。接下來值得跟蹤的，會是高階職缺增長能否延續，以及初階職位的壓力會不會進一步往更多軟體環節擴散。