OpenAI新模型價格砍半上線，高性價比會先搶下誰的採用率？

 

GPT-6 Sol 與 Luna 同步上線，價格先砍半

OpenAI(OPENAI) 在發表 GPT-6 Astra 之後幾週，直接推出 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna。這兩款新模型沿用相近的訓練方法，目標很清楚：把 Astra 在專業工作、事實查核、程式碼撰寫與電腦操作上的能力，移到更快、也更便宜的產品上。這一步的意義很直接，OpenAI 開始把高階能力往更廣泛的使用場景推。

 

API 定價全面下修，開發者成本明顯下降

這次最有感的變化在 API 費率。GPT-6 Sol 每 100 萬個輸入代幣收 2 美元、輸出代幣收 10 美元，對比前一代 GPT-5.6 Sol 的 4 美元與 20 美元，等於全面減半。GPT-6 Luna 的定價更低，輸入代幣 0.10 美元、輸出代幣 0.50 美元，也比 GPT-5.6 Luna 的 0.20 美元與 1.20 美元少了 50%。

這代表 OpenAI 正在把價格門檻往下移。對開發者來說，成本下降會直接影響 AI 應用的試錯頻率、推理負擔與產品毛利。若模型能力沒有明顯退步，價格下修通常會比單純的性能宣傳更快反映在採用率上。

 

DeepSWE 測試顯示，低價位模型已逼近高階競品

在 DeepSWE v1.1 這類偏重複雜軟體工程任務的測試裡，GPT-6 Sol 在最大運算能力下拿到 68.8%，只比 Anthropic(ANTHRO) 的 Claude Fable 5 最高分 69.9% 低 1.1 個百分點。差距很小，但 Sol 的每項任務執行成本約低 80%，這是市場會在意的地方。

GPT-6 Luna 的表現也不弱。它在最大運算能力下得分 66.6%，大致接近中等運算能力的 Claude Opus 5 與 Fable 5，同時成本分別低 93% 與 96%。這組數字透露一個訊息：OpenAI 這次的重點很明確，模型性能維持在可用高檔區間，定價則用更激進的方式往下壓。

 

ChatGPT Work、Codex 與免費版同步開放

兩款模型已經在 ChatGPT Work 與 Codex 上線，Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 用戶都能使用。Free 和 Go 的免費用戶，也可以透過桌面版應用程式存取 GPT-6 Luna。開發者則能直接透過 OpenAI API 串接這兩個模型，使用範圍比單純的產品更新更廣。

這種部署方式意味著 OpenAI 想同時推進消費端與開發端。消費端讓更多人實際接觸模型能力，開發端則讓應用場景更快擴張。若後續使用量上升，市場會更清楚看到價格下修帶來的普及效果；若企業端採用加快，則代表高性價比模型已開始進入實際工作流程。