零售業掀起AI投資潮，塔吉特(TGT)能先帶動門市效率嗎？

 

塔吉特把 AI 放進前線營運

塔吉特(TGT)這次的人事調整，重點很清楚：公司開始把 AI 當成零售營運的一部分來管理。它任命 Chandhu Nair 為首位 AI 長，也同步讓 Purvi Shah 出任使用者體驗資深副總裁，方向指向顧客、員工與門市決策三個層面。

Nair 的說法也把這個方向講得很直白。他希望 AI 不只停在實驗室，而是進到前線營運，協助顧客更容易完成購物、讓員工拿到更好用的工具，也讓管理層在庫存與商業決策上更快做判斷。對塔吉特這種高度依賴實體門市的零售商來說，AI 的價值在於把營運效率往前推。

 

Target Trend Brain 盯的是下一個爆款

塔吉特已經開始把 AI 轉成具體工具。公司推出的「Target Trend Brain」會用來預測消費者未來可能搜尋的款式、顏色與材質，等於先把選品與趨勢判斷往前移。這對零售業很重要，因為商品是否貼近消費者偏好，直接影響來客轉換與庫存周轉。

去年年底購物旺季，塔吉特也上線對話式 AI 程式，幫顧客在購物清單裡挑選送禮商品。這類工具的意義在於把購物流程縮短，並提高單次購買的完成率。若這套做法持續擴大，AI 對零售商的貢獻會從行銷輔助，延伸到商品規劃與銷售效率。

 

沃爾瑪、百思買、蓋璞都在加速

塔吉特的動作放在同業脈絡裡看，更像是零售業同步進入 AI 投資期。沃爾瑪(WMT)已在門市與供應鏈導入相關工具，目標放在顧客體驗與內部效率。蓋璞(GPS)在今年初宣布與 Google(GOOGL) 的 Gemini 模型合作，百思買(BBY)也和 OpenAI、Google(GOOGL) 建立合作關係。

這代表零售業的 AI 應用已經從單點測試，走向更大範圍的部署。前端看的是推薦、搜尋與服務流程，後端看的是庫存、供應鏈與管理決策。當同業都開始投入，塔吉特這次的人事安排就不只是科技新聞，也反映零售通路的營運工具正在重寫。

 

實體門市占比高，AI 成效會先反映在營運

塔吉特成立於 1962 年，目前有近 2,000 家門市，主力商品包含美容與家居必需品、食品飲料、服飾配件等。公司有 97% 的銷售額來自實體通路，約 30% 來自自有品牌，這種結構讓 AI 的價值更偏向門市端與商品端，而不是單純的線上流量工具。

最新交易日，塔吉特收在 152.29 美元，上漲 0.27 美元，漲幅 0.18%，成交量 4,173,155 股，較前一日減少 20.61%。這種股價變化幅度仍屬溫和，市場對 AI 轉型的態度還在觀察期。接下來我會持續看兩件事：第一，AI 工具能否轉成更好的選品與庫存效率；第二，這些投入能否在門市營運與銷售表現上留下更清楚的痕跡。