日藥本舖AI藥師2.0上線，後台效率會先改變什麼？

AI 藥師 2.0 上線，重點不只在門市，也在後台效率

我一直覺得，零售品牌導入 AI，真正值得看的不只是「有沒有用新科技」，而是它最後有沒有變成更快的回覆、更準的推薦、以及更低的營運成本。日藥本舖這次預計在今年第三季推出「AI藥師2.0」，方向就很明確：把大型語言模型從單點展示，往前線門市與後勤流程一起推進。

 

前線門市：從仿單資料庫出發，先補知識落差

這套系統底層是以藥品「仿單」資料庫建置，涵蓋適應症、用法用量、不良反應等內容。實際落地後，會先部署在門市 iPad，上線的三個功能包括症狀諮詢、仿單查詢、關聯性銷售，目的很直白，就是幫門市人員更快對應顧客需求，也降低第一線對專業知識掌握不一的問題。

如果後續內部壓力測試順利，日藥本舖還打算把這套服務往外擴到其200 萬名會員的線上平台。這代表它不是只做店內工具，而是想把 AI 變成前台服務的一部分。

 

後台營運：文案、圖像、合規、發佈整合成一套

更值得注意的是後端。日藥本舖預計在年底前，把文案發想、圖像生成、合規審查、廣告發佈四個機器人整合成單一平台。這種做法對消費品牌很有意義，因為它直接對準的是行銷產能與法遵風險。

公司自己的說法是，導入後行銷文案產出時間可壓縮到原本的二十分之一，而且系統在生成階段就能先避開法規敏感字眼，減少誇大療效的違規風險。對藥妝這種高度受法規約束的品類來說，這個功能不是加分題，是基本盤。

 

成本結構：從 5000 萬硬體，走向萬元月租

我會把這次升級視為一個很典型的 AI 成本曲線變化。2022 年的「AI藥師1.0」是實體機台，造價高達新台幣 5000 萬元；但到了 AI 2.0，因為模型成本下降，基本月租費已經壓到萬元等級。這種成本落差，會直接影響零售通路導入 AI 的速度。

另外，日藥本舖也已經先設下控管條件：初期每月 Token 使用上限為 10 萬元，之後再依實際轉換率滾動調整。這表示公司不是單純追求 AI 使用量，而是把它當成一個需要看 ROI 的營運工具。

source: 日藥本舖公告 / 相關公開說明