AI晶片與光通訊同步放量,誰先把擴產變成營收

林彥廷看盤室


 

AI 晶片與光通訊同步放量,供應鏈正在往上修正

AI 與高速運算需求持續升溫,台積電(2330) 2 奈米家族的擴產速度明顯快於市場原先估計,今年底月產能目標上看 12 萬片,五座 2 奈米廠同時放量,代表先進製程的資本開支已經開始轉成實際產出。從產業鏈來看,這種變化會先反映在晶圓代工與設備端,接著才擴散到設計、材料與模組。

進一步來看,台積電今年首度同時讓新竹兩座、高雄三座 2 奈米廠進入放量階段,第一年晶圓產出預計比 3 奈米第一年高出 45%,加上台灣、美國、日本同步擴充 3 奈米產能,產能開出已經不是單點事件,而是全球化布局的一部分。蘋果、輝達與聯發科(2454)持續追單,意味需求端仍在往高階製程集中,關鍵在於,這會把供應鏈的瓶頸推向設備交期、良率爬坡與廠房完工節奏。

光通訊設備端的變化也很明顯,直得(1597)、高明鐵與東佑達受惠於 CPO 對位模組與自動化光耦合設備需求增加,訂單能見度已經延伸到明年第二季。事實上,這類設備的景氣敏感度很高,因為 800G 與 1.6T 光模組一旦進入量產,前端高精度運動平台與封裝設備就會同步吃到需求,高明鐵拿下 800G 及 1.6T 訂單,並透過入股光學廠把產能擴大一倍,代表供應鏈正在往更高門檻移動。

IC 設計與光學原料也開始出現業績跳躍期,世芯-KY(3661)受惠於 3 奈米晶片放量與 2 奈米專案推進,明後年營收與獲利預期明顯抬升;全新(2455)則因 AI 資料中心高速傳輸需求,800G 與 1.6T 接收端產品大量出貨,光電子業務占比持續提高。這代表市場關注的重心,已經從單純的算力需求,轉向誰能把算力變成可交付的產能與元件。

整體來看,這波資本支出擴張覆蓋了晶圓代工、IC 設計、光通訊設備與磊晶材料,短期偏產能開出與訂單消化,長期偏產業門檻上移與供應集中化。我會繼續看台積電新產能的爬坡速度,以及 CPO 設備訂單能否在明年第二季後延續,短期偏擴產,長期偏驗證。