自動化展亮出實體AI供應鏈，誰先把展示變成訂單？

 

自動化展聚焦實體AI與非紅供應鏈

台北國際自動化工業大展今年8月登場，台灣科技廠與工業電腦廠把AI從資料中心推向工廠現場。機器手臂、邊緣運算、AI控制器與機器狗密集亮相，反映產業正嘗試把模型能力轉成實體控制與自動化效率。

全球供應鏈持續調整，台廠也強調非紅供應鏈商機。客戶若希望降低中國供應鏈曝險，台灣廠商可憑藉硬體設計、控制系統與製造整合能力切入。這項優勢能否轉成營收，仍需觀察訂單規模、導入速度與量產進度。

 

華碩與安川電機展示AI機器手臂控制能力

華碩(2357)以「驅動實體AI新紀元」為主軸，與安川電機等夥伴展示AI機器手臂曲棍球對戰系統。系統結合視覺辨識與邊緣運算，讓機器手臂根據現場影像快速判斷，再執行攔截與擊球動作。

這類展示呈現實體AI的技術路徑：感測器先取得環境資料，AI模型完成辨識與決策，控制系統再把指令交給機械設備。運算延遲、安全性與穩定度都會影響導入成果，工業場域對可靠度的要求也高於一般消費應用。

華碩的角色因此涵蓋運算平台、邊緣設備與生態系合作。展場系統已能說明技術整合程度；後續商業成果仍取決於客戶是否進入測試、建置與規模部署階段。

 

研華以AI Agent推動智慧工廠規模化部署

研華(2395)展出AI軟硬整合平台IWS，結合AI Agent與Edge AI。AI Agent可依目標拆解任務並呼叫工具；Edge AI則把部分運算放在工廠端，降低資料往返雲端的延遲。

研華希望透過平台化方式，推動Agentic AI進入智慧工廠。對企業客戶而言，平台若能整合不同設備、模型與管理系統，可降低部署複雜度，也有利於後續複製到更多產線。

規模化部署是商業化分水嶺。單一產線試驗可用來確認功能，跨廠區導入還要處理設備相容性、資安、維護成本與投資報酬率。研華的軟硬體整合能力提供切入基礎，實際貢獻仍要由專案數量與營收延續性確認。

 

新漢、達明與慧友從不同設備環節切入

新漢(8234)先前受到客戶遞延拉貨影響，今年7月營運轉正，並推出RoboWIZ AI機器人開放平台。子公司創博的AI控制器接單動能強勁，代表目前已有較接近訂單端的訊號，後續可觀察拉貨節奏能否延續。

達明機器人(4585)持續推進人形機器人2.0版本，開發方向集中在安全性與AI能力。公司也展示大型AI伺服器的雙手臂組裝應用，將機器人需求連結到AI基礎建設製造環節。大型伺服器體積、重量與組裝精度要求較高，自動化設備若能穩定處理，便有機會改善產線效率。

慧友(5484)則以既有車用市場為基礎，推出AI監視器與機器狗等運算新品。這項布局擴大產品應用範圍，但新品展示、客戶採用與營收貢獻仍屬不同階段，需要分開評估。

 

AI硬體題材開始擴散，訂單與獲利仍是檢驗標準

這次展覽顯示，台灣AI供應鏈已從伺服器與晶片延伸到機器人、控制器、工業電腦及智慧工廠平台。各家公司切入的位置不同，華碩偏向運算與生態系整合，研華強調平台部署，新漢與創博靠近控制器訂單，達明聚焦機器人應用，慧友則擴展終端設備。

我會把展場亮相與財務貢獻分開追蹤。目前可以確認產品布局與技術整合正在加速，新漢今年7月營運轉正及創博接單較具營運訊號；其餘公司仍需等待客戶導入、訂單與量產資料補強。

AI題材若長期集中在少數晶片與雲端公司，市場會高度依賴資本支出延續。工業自動化與實體AI提供新的擴散方向，但企業獲利仍要經過專案落地、規模部署與毛利結構檢驗。技術展示帶來預期，持續訂單才能支撐獲利，這也是目前最需要保留警覺的地方。