台灣AI供應鏈營收走強,高階材料與出貨能否續推成長?

跟著大資走 澤明


截至今年9月27日,AI伺服器與高速運算需求持續推升台灣科技業營運。從晶圓代工、PCB載板,到散熱、電源與系統組裝,企業已陸續交出營收或獲利成長。這一輪產業變化由資料中心資本支出帶動,硬體規格升級也同步提高高階材料用量。

台灣PCB產業在2026年海內外總產值預估首度突破新台幣1兆元,代表AI基礎建設需求已擴散至更廣的電子零組件環節。高階材料供應偏緊,加上客戶拉貨增加,推動相關產品價格與出貨量同步上升。PCB產值突破兆元,也顯示台灣供應鏈在AI硬體投資週期中的參與程度持續提高。

 

高階載板與HDI需求增加,營收開始反映規格升級

AI伺服器與高速網通晶片需要更複雜的訊號傳輸設計,帶動載板及高密度連接板HDI需求。HDI透過更細密的線路與連接孔,在有限面積內容納更多元件,適合高運算、高傳輸速度的設備。這項規格升級已從技術方向轉成企業營收。

臻鼎-KY(4958)截至今年8月底的累計營收創同期新高,AI相關業務也進入放量階段。聯茂(6213)、景碩(3189)與欣興(3037)則受到市場關注,焦點集中在接單變化、新產品進度及高階材料供應。AI硬體規格升級已挹注營收,後續仍需透過出貨量與產品組合確認成長廣度。

今年10月將舉行TPCA Show與美國OCP全球峰會。這類產業活動可用來觀察新材料、載板設計與資料中心架構的演進,也可能釋出客戶需求及量產時程。展會帶來的技術方向需要和訂單、產能利用率及營收互相核對。

 

台積電擴充先進製程與CoWoS,矽光子進入量產階段

半導體環節延續AI與高效能運算需求。台積電(2330)持續擴充先進製程及CoWoS產能,累計營收維持歷史高檔。CoWoS屬於先進封裝技術,可把運算晶片與高頻寬記憶體整合,已成為AI加速器提升效能的重要環節。

聯發科(2454)由旗艦手機晶片放量支撐營運,顯示半導體需求仍涵蓋消費性裝置。聯電(2303)第三季產能利用率維持高水準,並已量產出貨12吋矽光子晶圓。矽光子利用光訊號提升資料傳輸效率,適用於資料中心高速互連,量產進度將影響AI網路升級速度。

台灣半導體產業協會年會也將整理產業營運數據與技術發展。對市場而言,先進製程、封裝與矽光子分別對應運算、晶片整合及資料傳輸。三個環節的擴產與量產節奏,將決定AI基礎建設投資能否持續轉成供應鏈營收。

 

伺服器功耗攀升,散熱與電源管理同步受惠

AI伺服器的運算能力提高,也帶來更高功耗與散熱需求。散熱模組及電源管理因此成為資料中心擴建中的必要支出。這些零組件會直接影響設備穩定度、能源效率與機房布建密度。

台達電(2308)受惠於AI資料中心電源需求,鴻海(2317)則獲得伺服器拉貨支撐,兩家公司均交出亮眼的單月與累計營收。AI需求已延伸至次系統與組裝端,產業受益範圍較早期更廣。

 

高階材料供應與實際出貨,決定成長能否延續

目前能確認的是,台灣AI供應鏈已有營收、獲利與產值數據支撐。上游晶圓代工、中游PCB載板、下游散熱與系統組裝均出現成長案例。企業也持續推進新世代技術量產與產能擴充。

後續觀察可集中在高階材料供應、產能排程、量產良率與實際出貨。材料短缺可能支撐價格,也可能限制可交付數量;擴產則需要客戶需求持續配合,才能轉成穩定獲利。產能增加與出貨成長需要同步,單靠展會消息或擴產計畫仍不足以確認完整貢獻。

我對這一輪AI資本支出維持結構性觀察,同時保留警戒。台灣科技業受益範圍正在擴大,成長來源仍高度集中於AI伺服器與資料中心。若高階材料供應持續吃緊、量產時程延後,或客戶資本支出增速降溫,供應鏈目前的價量成長便可能出現分化。