奇鋐(3017)單季賺逾兩個股本,第四季毛利率能否守住30%?

跟著大資走 澤明


奇鋐今年第二季營收491.21億元,年增65.98%;稅後淨利95.67億元,年增139.35%,創下單季新高。EPS達24.37元,顯示AI伺服器散熱需求已經從營收成長,進一步轉化為更高的獲利增幅。

我更關注毛利率的變化。第二季毛利率升至32.57%,季增2.8個百分點、年增8.16個百分點,同樣刷新單季紀錄。營收規模擴大通常可以帶來營運槓桿,但如此明顯的毛利率提升,也反映高階散熱產品占比增加,以及產品組合朝高價值應用移動。

背後最具代表性的數字,是伺服器相關營收占比由去年同期的48.4%升至66.1%。伺服器營收已占逾六成,代表奇鋐的獲利結構與AI基礎建設投資連動得更緊密。只要雲端服務供應商持續擴張AI伺服器,散熱系統的單機價值與技術要求都有機會維持高檔。

這種連動也形成集中風險。當伺服器占比快速提高,公司對GPU、ASIC與資料中心資本支出週期的敏感度會同步上升。第二季數字確認需求強勁,長期穩定度仍要交由後續產品放量與毛利率表現檢查。

今年8月12日法說會上,經營團隊對AI散熱需求給出更積極的產業框架。財務長陳易成將2025年定位為液冷元年,2026年則進入「ASIC元年」。這項說法反映大型雲端服務供應商加快發展自研晶片,伺服器散熱需求也開始從GPU平台擴展至ASIC平台。

事業處副總經理陳揚傑預估,最快到2027年,ASIC客戶的營收占比可能超越GPU陣營。ASIC與GPU需求可以並存,奇鋐規畫在兩類平台持續出貨。對供應商來說,平台多元化有助於擴大市場範圍,也會提高客戶認證、產品設計與量產管理的複雜度。

市場先前曾關注Nvidia Vera Rubin水冷板規格變更傳聞,奇鋐在今年5月的回應相對防守。8月法說會轉為積極,代表經營層對訂單能見度與量產進度的信心提高。法說態度可以反映公司掌握的需求方向,實際營收與毛利率仍是確認執行成果的主要依據。

ASIC占比上升也具有產業結構意義。AI運算市場逐步形成GPU與客製化晶片並行的格局,散熱供應商必須同時支援不同晶片架構、功耗與機櫃設計。能否跨平台供貨,將影響供應商在下一輪AI資本支出中的參與廣度。

奇鋐預期今年下半年營運逐季成長,整體表現將優於上半年。依照接單與出貨時程,第三季由GPU相關產品率先放量,第四季再由ASIC水冷產品進入大批量生產。這種時程安排,也讓市場可以分階段檢查公司指引。

公司今年資本支出約150億元,明年投資規模預計進一步提高。資本支出代表經營層正在為未來需求配置產能,同時也會增加折舊、現金支出與產能利用率壓力。訂單如期放量時,新增設備有利於擴大營收;需求時程延後時,固定成本的影響便會提高。

產能方面,奇鋐延續自2025年展開的越南廠擴產計畫。公司重申今年下半年冷卻板月產能將達100萬片,分歧管月產能上看7,000支。產能擴張正在對應量產時程,第三季GPU與第四季ASIC的出貨節奏,將檢驗新增產能能否順利轉成營收。

我會把資本支出視為需求信心與執行風險的共同指標。明年投資規模提高,代表公司對AI散熱市場維持正向預期;後續還要搭配設備稼動率、客戶驗證與產品良率觀察,才能判斷擴產帶來的獲利貢獻。

ASIC散熱需求擴大,影響範圍涵蓋液冷、冷卻液分配裝置、機櫃組裝與光通訊。双鴻(3324)與台達電(2308)持續爭取雲端服務供應商訂單,與奇鋐同處液冷及相關設備市場。族群機會增加之際,各家公司仍會受到產品組合、客戶認證與量產能力影響。

廣達(2382)、緯創(3231)與緯穎(6669)則位於伺服器系統組裝及機櫃環節。AI晶片功耗提高後,機櫃設計與散熱模組需要共同升級,因此機櫃出貨量與液冷滲透率具有連動關係。這類連動能擴大供應鏈受惠範圍,也可能讓營運更依賴少數大型雲端客戶的資本支出。

法說會也出現法人對共同封裝光學CPO進度的詢問。CPO是將光學元件靠近交換晶片,用來改善高速傳輸效率的技術。波若威(3163)、聯亞(3081)因光通訊與纖維元件布局而具備產業鏈關聯,現階段仍需以認證、訂單與營收貢獻確認商業化進度。

奇鋐第二季毛利率32.57%,已經證明高階散熱產品具備較高的獲利貢獻。後續第一個觀察點,是第三季GPU產品放量後,單月營收能否按照公司規畫加速。第二個觀察點,是第四季ASIC水冷進入大量生產後,毛利率能否維持30%以上。

30%以上毛利率是重要檢查區間,單季波動仍要搭配產品組合、產能利用率與量產初期成本解讀。營收增加且毛利率維持高檔,將支持高階散熱持續改善獲利結構;營收成長伴隨毛利率連續回落,則可能反映新產品成本、價格壓力或組合改變。

AI基礎建設仍是奇鋐成長的主要推力,GPU與ASIC雙線放量也提高未來兩年的需求能見度。題材集中度同樣持續升高,伺服器占比、資本支出與產能同步擴張,使公司對AI投資週期更加敏感。接下來應以營收放量、毛利率及產能利用率三項證據交叉檢查,避免只用法說展望推演完整成長路徑。