健策(3653)領漲散熱族群,這波需求能不能轉成EPS才是關鍵

跟著大資走 澤明


AI 訂單火力延燒,散熱族群還有多少想像空間?

今天台股加權指數收在 44,850.81 點,小漲 0.06%,盤中高低點落在 45,089.82 點 與 44,340.76 點。整體盤勢沒有出現全面性追價,但有一個族群表現特別有戲,那就是散熱零組件。

這波催化劑不是來自台股自己,而是來自美國的 Super Micro Computer(美超微)。公司在 2026 年 7 月 23 日 公布強勁的訂單與獲利展望,透露全年已取得超過 600 億美元新訂單,而且全年未交付訂單金額創歷史新高。這個數字的意義很直接:市場對 AI 伺服器的需求,並沒有因為景氣疑慮而明顯降溫。

對你們來說,這不是單純的個股新聞,而是整個 AI 基礎建設 還在持續擴張的訊號。只要算力投資還在往上推,機櫃密度、功耗、散熱難度就會同步升高,台灣供應鏈裡的健策(3653)、邁科(6831)、雙鴻(3324)這類散熱概念,自然就會被資金重新點名。

 

600 億美元訂單,背後看的是 AI 資本支出還沒停

我會特別提醒你們,這種訊號之所以重要,不是因為市場情緒,而是因為它能對應到企業資本支出的真實方向。現在 AI 伺服器已經不是「有沒有題材」的問題,而是各大雲端業者、企業私有雲、資料中心擴建,是否還願意持續把 CAPEX 往上加碼。

從產業邏輯來看,GPU 密度越來越高,單一機架的熱負載遠高於傳統伺服器,這讓液冷、高效能氣冷、熱模組整合的重要性大幅上升。也就是說,散熱不是附屬品,而是 AI 基礎建設能不能順利落地的必要條件。

所以你們如果把這件事放回長線框架,就會看到一個很清楚的結構:
算力投資持續上升 → 伺服器規格升級 → 散熱需求同步升級 → 供應鏈訂單能見度提高。

當然,現在市場最怕的不是需求不存在,而是需求集中化過高。如果 AI 資金只不斷聚焦少數幾家龍頭,估值就容易脫離獲利成長;一旦未來 EPS 預期跟不上,族群波動會非常大。這也是我一直提醒的地方:AI 題材很強,但不代表所有相關股都能線性受惠。

 

盤面反應:健策、邁科領漲,族群擴散性不差

今天散熱族群的領漲股相對明確:

| 個股代號 | 個股名稱 | 最新收盤價 | 今日漲幅 | |---|---:|---:|---:| | 3653 | 健策 | 3710 | ▲ 6.00% | | 6831 | 邁科 | 670 | ▲ 5.51% | | 3324 | 雙鴻 | 923 | ▲ 1.65% |

其中 健策(3653) 收在 3710 元,單日上漲 6.0%,是族群中最強勢的一檔;邁科(6831) 收 670 元,上漲 5.51%;雙鴻(3324) 收 923 元,也同步走高 1.65%。

比較值得注意的是,今天不是只有一檔個股衝高,而是族群內有擴散性,多數成份股都收紅,代表資金並不是只打單點,而是在重新評估整條供應鏈的受惠程度。這種走法,通常比單一強股更有延續觀察價值。

不過我也要提醒你們,盤面強,不等於趨勢就已經完全確認。真正要看的,是後面幾個交易日能不能延續成交量、族群廣度、法人買盤,以及最重要的——訂單能不能進一步轉成財報上的 EPS 改善。沒有獲利落地的題材,最後常常只會變成短線情緒。

 

為什麼我會把這件事看得比較長?

因為回到歷史經驗,凡是跟 AI、伺服器、半導體設備、散熱 有關的族群,前期都很容易出現「預期先走、基本面後跟」的市場型態。問題是,一旦估值先反應太快,而獲利沒有同步上來,後面的波動就會非常大。

你們如果看更大的格局,其實現在市場仍然圍繞幾個核心變數在轉:

  • 聯準會降息節奏
  • 通膨與薪資是否重新升溫
  • 企業獲利能不能跟上高估值
  • AI 基礎建設資本支出是否持續擴大
  • IPO 規模與市場風險偏好是否回升

這些變數最後都會反映到 S&P 500、那斯達克、費半的估值穩定度上。也就是說,今天散熱族群的走強,不只是在看美超微的 600 億美元訂單,更是在看整體科技資本支出循環有沒有繼續推進。

如果未來美國大企業的獲利還能維持成長,AI 投資就比較有底氣;但如果之後看到 ADP 就業、薪資、通膨 再度偏熱,聯準會降息空間縮小,那高估值 AI 題材的波動就會更劇烈。這就是我說的結構性風險。

 

後續你們該盯什麼?

接下來比較值得追蹤的重點,我會放在這幾個地方:

  1. 美超微訂單能見度是否持續提升
    這是 AI 伺服器需求是不是只是單季熱度的關鍵。

  2. 台灣散熱供應鏈的客戶滲透率變化
    如果更多 AI 機櫃、更多資料中心案子導入,供應鏈受惠範圍會更廣。

  3. 族群資金能否延續
    今天是題材驅動,接下來要看是不是有法人與中長線資金進來接棒。

  4. AI 相關高估值是否開始脫離獲利
    這點很重要,因為題材集中化一旦過頭,後面很容易變成籌碼戰,而不是基本面行情。

整體來看,這次美超微釋出的 600 億美元新訂單與創高的未交付訂單,的確再次證明 AI 伺服器需求並沒有熄火。對散熱零組件族群而言,這是一個偏正面的外部催化劑;但從更大的框架來看,我認為你們還是要保留一點警戒,因為現在市場太容易把 AI 題材當成單向上漲的故事。

警示型分析來看,真正的關鍵不是今天漲了多少,而是這波需求能不能持續轉成訂單、營收與 EPS,並且在未來幾季獲得驗證。若只是題材擴散、沒有獲利跟上,後面一旦遇到利率、通膨或企業資本支出放緩,修正速度會很快。

所以你們的看法是如何呢?你們是比較希望看到 AI 訂單繼續擴大,還是更在意 獲利真的跟著走上來 呢?