亞馬遜(AMZN)關閉AI代幣排行，這套績效標準會擴散到更多科技公司嗎？

 

亞馬遜重寫AI工程師績效：代幣用量退居次位，功能交付速度才是指標

亞馬遜(AMZN)最新內部備忘錄，直接把軟體工程師的AI使用規範往前推了一步。公司要員工擁抱AI工具，但評估方式回到更務實的層次：功能交付快不快，系統變更成不成功，最後能不能換成可用產品。

這份備忘錄的背景很清楚。企業導入AI之後，成本上升很快，生產力提升也不容易量化。亞馬遜管理層面對的問題，和其他大型科技公司一樣，都是如何避免工具用得越多，帳單與複雜度跟著膨脹。

---

 

今年五月已先關閉內部排行榜，避免把代幣消耗變成競賽

亞馬遜發言人表示，公司目前還沒有強制設定員工的代幣使用上限。不過，公司在今年五月就已經關閉一項內部排行榜，原因是發現員工為了衝排名而大量消耗代幣。

這件事透露的訊號很直接。當AI工具開始被大量導入工作流程，績效衡量如果只盯著使用量，很容易把人帶往錯誤方向。代幣消耗上升，代表工具使用更密集；它同時也可能代表成本更高，甚至把流程弄得更複雜。

亞馬遜在備忘錄裡點名，單看代幣使用量、AI工具採用率，或程式碼修改次數，都有明顯缺陷。這些指標可以反映使用痕跡，卻不一定反映產出品質。

---

 

評估AI效果的重心，回到功能開發速度與發布成果

亞馬遜雲端運算服務副總裁兼傑出工程師布魯克接受媒體訪問時，提到公司更傾向用「功能開發速度」來判斷AI有沒有真正提升生產力。具體來看，就是看產品發布數量，以及系統成功變更的次數。

這個方向比單純看工具用量更接近管理層真正想知道的問題。AI若能縮短開發週期、提高交付頻率，才會在營運面留下痕跡。若工具用得很多，卻沒有帶來更快的發布節奏，企業就得重新檢視流程設計與人力分工。

---

 

有些工作任務不需要AI，判斷什麼時候不用更重要

備忘錄還有一段很關鍵。亞馬遜提醒員工，如果目前的工作任務無法從AI工具獲益，不使用AI反而是正確的判斷。公司現在看重的能力之一，就是工程師能不能清楚說明，什麼情況下不需要依賴AI。

這代表管理重心已經從「會不會用」轉向「會不會判斷」。AI工具的價值不只在自動化，更在於幫助工程團隊把力氣放在高回報環節。若任務本身不適合交給AI，硬上只會增加成本，還可能讓工作流程失真。

我認為，亞馬遜這次的規範，反映的是大型科技公司正在重新定義AI時代的工作衡量方式。代幣用量可以當參考，功能交付、系統變更與產品發布，才是更接近商業成果的指標。後續還要看，這套內部標準會不會擴散到更多團隊，以及其他公司會不會跟進把AI績效從「使用量」轉回「產出」。