這檔今年飆漲近3倍!AI基建營收暴增210%,現在買進好時機?

第三季,一家多數台灣投資人可能不熟悉的晶片公司,基礎設施事業營收年增 210%,帶動整體營收成長 72%。更重要的是,其營業利益率也從第二季的 −2.5%,一口氣升至 13.9%。
它賣的不是 GPU,卻可能掌握 AI 資料中心下一個不能忽視的瓶頸:如何讓成千上萬顆晶片高速交換資料。隨著資料中心網路從 400G、800G 朝 1.6T 升級,這家冷門公司也開始站上 AI 基礎建設的關鍵位置。
而這種「不追最熱門的名字,改找產業非它不可的關鍵環節」,也是華爾街投資人 James Altucher 研究馬斯克 AI 版圖時採用的方法。現在免費訂閱 Alpha’s Newsletter,即可領取《The Elon 11》 試閱報告,看看 James 如何從一份 FCC 文件出發,整理出 5 家值得追蹤的關鍵企業。
一套大型 AI 系統,往往需要成千上萬顆加速器共同運作。這些晶片不只要快速運算,還得不斷交換資料。一旦傳輸速度跟不上,再昂貴的 GPU,也可能因為等待資料而無法充分發揮效能。
更大的挑戰是,資料傳得愈快,訊號就愈容易失真。隨著資料中心網路從 400G、800G 朝 1.6T 升級,不只傳輸速度要提高,還得兼顧訊號品質、功耗與散熱。否則,即使投入更多 GPU,也可能受限於資料傳輸瓶頸。
而有一家公司,正透過特殊的訊號處理晶片,修正高速傳輸過程中失真的訊號,讓大量資料能更穩定地透過光纖傳遞。 隨著 AI 資料中心持續升級,這項技術也有機會成為高速網路不可或缺的一環。

答案是:MaxLinear(MXL)
它是一家無晶圓廠半導體公司,主要設計類比、數位與混合訊號晶片。其中,與 AI 資料中心最相關的,就是 PAM4 數位訊號處理器。這類晶片能透過訊號校正與補償技術,降低高速傳輸造成的失真,協助資料在光模組與網路設備之間準確傳遞。簡單來說,它就像資料中心的交通管理系統,不負責運算,卻能協助大量資料順利流動,避免傳輸品質拖累整體效能。
目前,旗下 Keystone 400G、800G平台已獲光模組廠與大型資料中心採用,累計出貨達數百萬顆。公司表示,第三季 AI 資料中心相關基礎設施營收的成長,主要來自Keystone PAM4 DSP平台加速放量,顯示這波成長已有實際出貨支撐。
而下一階段的機會,則來自資料中心朝 1.6T 升級。MaxLinear 已推出下一代 Rushmore 1.6T PAM4 DSP;如果產品順利通過客戶認證並進入量產,就有機會延續目前的成長動能。
同時,公司也開始拓展資料中心以外的市場。10 月推出的 Topaz 家用光纖閘道平台,整合光纖存取、封包處理、資安與 AI 加速等功能,並為 Wi-Fi 8 等下一代網路應用預作準備。
Askey 已成為早期合作夥伴,Gemtek 也表示正在與 MaxLinear 合作。不過,目前仍處於產品導入階段,尚未形成確定的大量營收。
換句話說,800G 是目前的成長基礎,1.6T 決定下一階段的成長空間,Topaz 則是拓展市場的潛在動能。雖然股價已累積不少漲幅,但在營運維持高速成長下,仍值得持續追蹤成長能否延續,以及目前估值是否具備投資吸引力。
MaxLinear 也說明了一件事:AI 產業的機會不只集中在 GPU。當運算規模持續擴大,資料傳輸、能源、網路與基礎設施等環節,都可能出現新的受惠公司。
如果你想把視角從單一公司延伸到馬斯克的 AI 產業版圖,《The Elon 11》 試閱報告整理了 5 家值得追蹤的關鍵企業,帶你了解它們如何切入馬斯克正在推動的下一波產業布局。

※ 圖片由 AI 生成
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