AI 的應用不會停止,從 18 世紀密碼學到 ChatGPT

1776 年,一位波士頓的教師身陷英國監獄,只能靠著軍官餐桌上的殘羹剩飯度日。他的罪名是替美軍刺探英軍情報,結果他搞砸了,把所有情報都寫下來,寄給了約瑟夫.華倫博士,後來華倫在邦克山戰役(Bunker Hill)中陣亡,英軍搜了他的身,情報就這麼曝光了。
諜報活動第一條鐵則:別留下書面紀錄。第二條:如果非寫不可,務必加密。第三條:別簽名。這位教師把這三條全破壞殆盡,結果被英軍關了 18 個月。五年後,他竟坐在國會殿堂上,面前堆著一疊截獲的英軍信件。然而,問題來了:這些信件全是胡言亂語,完全不知所云,這就是最初的密碼學。
「AI 的始祖」
這位奇人名叫詹姆斯.羅威爾(James Lovell)。或許你曾聽過他,但我直到最近才認識。據說,羅威爾沒有受過任何解碼訓練,完全是自學成才(畢竟一個因為一封信而坐了 18 個月牢的人,對這方面自然會特別上心)。
當時,所有截獲的英軍信件都會送到他的桌上,上面全是亂碼,根本無法閱讀。他從自己對英文的理解開始著手,他知道「e」是英文中最常出現的字母,也知道「the」這個詞無處不在,更深知一位英國軍官接下來可能會說些什麼。於是他開始一個字母一個字母地猜測,然後驗證,再猜下一個,最終,這些密碼被他破解了。
我之所以跟你講這個故事,是因為羅威爾基本上就是 ChatGPT 的發明者,因為這個看似奇特的歷史事實,正能回答現在大家都在問的問題:AI 是泡沫嗎?
從圖靈到聊天機器人
時間快轉 160 年。艾倫.圖靈(Alan Turing)破解了納粹德國的恩尼格瑪密碼機(Enigma code),為此打造的機器,最終催生了第一批電腦。接著,一位曾在貝爾實驗室(Bell Labs)研究戰時密碼的數學家克勞德.香農(Claude Shannon),進行了一項奇特的實驗。
1951 年,他給人們一段英文文本,要求他們猜測下一個字母,然後再下一個,再下一個。他想衡量語言的可預測性有多高。結果發現:非常高。這正是羅威爾當年的方法,如今加上了數學的驗證。
再過 70 年,你所使用的每一款 AI,都運行在相同的概念上,無論是 ChatGPT、Claude 還是 Gemini,它們的核心原理都是預測下一個詞,然後再下一個,這就是全部的奧秘。
五種代碼,一把鑰匙
當 ChatGPT 問世時,大家普遍預期它不過是個高階的自動完成工具。然而,它的預測能力卻迅速提升,足以撰寫軟體程式、草擬合約,甚至通過律師資格考試。關於「代碼」這件事,其實有個關鍵:它們無處不在。
軟體就是一種代碼: 現在,AI 已經能自動生成其中很大一部分,不信你可以去問問任何一位程式設計師。
DNA 也是一種代碼: Google DeepMind 的 AlphaFold 已經破解了蛋白質摺疊的奧秘,其開發者更因此榮獲 2024 年諾貝爾化學獎。
法律也是一種代碼: 合約內容有重複模式,法院判決亦然。
醫學也是一種代碼: 症狀、掃描影像、實驗室數據,皆是如此。
市場也是一種代碼: 財報電話會議、公開文件、股價圖表,都蘊含著資訊。
在過去的 250 年裡,要破解上述任何一種代碼,都需要像羅威爾那樣的奇才,要有稀有的天賦、多年的訓練,以及耗費數小時才能完成一項工作。這種稀缺性決定了價格,也解釋了為何專家身價不菲。
能解碼的人寥寥無幾,所以他們才能賺大錢。但現在,AI 已經能解讀所有這些代碼,而且成本低廉、速度飛快,甚至今晚就能做到。
權力、戰爭與馬斯克的財富
AI 是泡沫嗎?我的判斷標準很簡單,泡沫的定義,就是價格遠遠超前實際應用。所以,我們來看看它的應用吧。在 Google(GOOG),AI 現在已經能生成四分之三的新程式碼;美國食品藥物管理局(FDA)已經批准了超過 1,600 款 AI 醫療設備;每週有 50 萬人支付費用,讓機器人開車載他們回家;科學家利用 AI 破解了蛋白質摺疊的奧秘,甚至因此贏得了諾貝爾獎。
這就是實實在在的應用! 儘管有些股票價格可能會漲得過高,但 AI 的應用層面絕對不會走回頭路。為什麼?因為泡沫來來去去,但破解密碼的歷史從未停止。歷史上每一次成功的密碼破解,都替某些人贏得了權力、戰爭或巨額財富。
它們曾讓美國捲入第一次世界大戰、贏得中途島戰役,甚至讓一位女王人頭落地。在華爾街,目前最有價值的代碼之一就是收購案。當一筆交易公開時,目標公司的股價可能一夕暴漲,而大多數投資人,往往只能在股價飆升後才後知後覺。
然而,重大交易總會留下蛛絲馬跡,例如文件申報、大規模招聘、專利申請、高階主管航班紀錄等,這些訊號多到人類根本讀不完。現在,詹姆斯開發了一套全新的 AI 系統,能夠解讀所有這些資訊,當華爾街還在沉睡時,這套系統正在篩查每一家大型公司,尋找下一樁潛在交易。
本週,這條線索指向了馬斯克(Elon Musk)。今年六月,SpaceX(SPCX)透過史上最大規模的首次公開募股(IPO),籌集超過 750 億美元,現在,馬斯克必須把這筆錢花出去。持續鎖定我們的電子報,我們將會在第一時間和你分享最新資訊。
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